Administratívne informácie
| Názov | Hardvérové a softvérové rámce pre hlboké učenie |
| Trvanie | 60 minút |
| Modul | B |
| Druh lekcie | Prednáška |
| Zameranie | Technické – hĺbkové učenie |
| Téma | Výpočtové grafy |
Kľúčové slová
hĺbkové učenie, softvér, hardvér, infraštruktúra GPU,
Vzdelávacie ciele
- Oboznámenie sa s hardvérovými a softvérovými rámcami pre systémy hlbokého učenia
Očakávaná príprava
Naučte sa udalosti, ktoré treba dokončiť predtým
Povinné pre študentov
Žiadne.
Voliteľné pre študentov
Žiadne.
Referencie a zázemie pre študentov
Žiadne.
Odporúčané pre učiteľov
Žiadne.
Učebné materiály
Pokyny pre učiteľov
Účelom tejto prednášky je ukázať študentom, aké hardvérové a softvérové architektúry pomáhajú trénovať a nasadzovať riešenia hlbokého učenia. Musíme uznať, že tieto hardvérové a softvérové komponenty sú brilantné technické riešenia, ktoré nám umožňujú rozširovať školenia a odvody. Okrem hardvéru, NVIDIA GPU a Google TPU sú dnes najlepšou voľbou, pretože implementujú optimalizované algoritmy hlbokého učenia s vysoko kvalitnými a rýchlymi ovládačmi.
Na hĺbkové učenie používame oveľa viac softvéru ako samotné rámce hlbokého učenia. Používame konfiguráciu, plánovanie, orchestráciu a mnoho ďalších nástrojov. Krátky úvod v tejto prednáške len poškriaba povrch.
V poslednej časti prednášky ukážeme, ako sa dá s Horovodom realizovať multi-GPU tréning. Cieľom nie je hlboko sa ponoriť do multi-GPU tréningov, ale ukázať, že nie je tak ťažké implementovať základné riešenie.
Otvorenie webových stránok výrobcov hardvéru a poskytovateľov softvéru môže študentom pomôcť získať praktické skúsenosti.
Obrysy
- hardvérové riešenia – od desktopu až po úroveň servera
- softvérové rámce hlbokého učenia
- ďalší softvér pre riešenia hlbokého učenia
| Trvanie (Min) | Popis |
|---|---|
| 5 | Potreba paralelnej výpočtovej techniky v hlbokom učení |
| 15 | Hardvérové riešenia |
| 5 | Ako porovnať rôzne hardvér pre hlboké učenie |
| 10 | Softvérová architektúra hlbokého učenia |
| 10 | Rámce hlbokého vzdelávania |
| 10 | Ďalšie softvérové komponenty |
Uznania
Balint Gyires-Tóth (Budapestská technická a ekonomická univerzita)
Program Masters umelej inteligencie zameraný na človeka bol spolufinancovaný z Nástroja Európskej únie na prepájanie Európy v rámci grantu CEF-TC-2020 – 1 Digitálne zručnosti 2020-EU-IA-0068.