[din il-paġna fuq il-wiki][indiċi][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Lekċer: Oqfsa tal-ħardwer u tas-softwer għat-tagħlim profond

Informazzjoni Amministrattiva

Titlu Oqfsa tal-ħardwer u tas-softwer għat-tagħlim profond
Tul ta’ żmien 60 minuta
Modulu B
Tip ta’ lezzjoni Lekċer
Fokus Tekniku — Tagħlim Profond
Suġġett Grafiċi komputazzjonali

Kliem prinċipali

it-tagħlim fil-fond, is-softwer, l-infrastruttura tal-ħardwer, il-GPU,

Għanijiet ta’ Tagħlim

Preparazzjoni mistennija

Avvenimenti ta’ Tagħlim li għandhom jiġu Mlestija Qabel

Obbligatorju għall-Istudenti

Xejn.

Fakultattiv għall-Istudenti

Xejn.

Referenzi u sfond għall-istudenti

Xejn.

Rakkomandat għall-Għalliema

Xejn.

Materjali tal-lezzjoni

Struzzjonijiet għall-Għalliema

l-għan ta’ din il-lekċer huwa li turi lill-istudenti liema arkitetturi tal-hardware u tas-softwer jgħinu fit-taħriġ u fl-użu ta’ soluzzjonijiet ta’ tagħlim profondi. Irridu nirrikonoxxu li dawn il-komponenti tal-hardware u tas-softwer huma soluzzjonijiet tekniċi brillanti li jippermettulna nżidu t-taħriġ u l-inferenza. Minbarra l-hardware, NVIDIA GPUs u Google TPUs huma l-aħjar għażliet illum minħabba li jimplimentaw algoritmi ottimizzati ta ‘tagħlim fil-fond ma’ sewwieqa ta ‘kwalità għolja u veloċi.

Għal tagħlim profond, nużaw ħafna aktar software minn oqfsa ta’ tagħlim profondi waħedhom. Aħna nużaw konfigurazzjoni, iskedar, orkestrazzjoni, u ħafna għodod oħra. l-introduzzjoni qasira f’din il-lekċer biss tobrox il-wiċċ.

Fl-aħħar parti tal-lecture, aħna juru kif multi-GPU taħriġ jistgħu jiġu realizzati ma Horovod. l-għan mhuwiex li jkun hemm adsa fonda f’taħriġ multi-GPU, iżda biex turi, li mhuwiex daqshekk diffiċli li tiġi implimentata soluzzjoni bażika.

Il-ftuħ tal-websajts tal-manifatturi tal-hardware u tal-fornituri tas-softwer jista’ jgħin lill-istudenti biex ikollhom xi esperjenza prattika.

Deskrizzjoni fil-qosor

Skeda ta’ żmien
Tul ta’ żmien (Min) Deskrizzjoni
5 Il-ħtieġa ta’ kompjuters paralleli fit-tagħlim profond
15 Soluzzjonijiet ta’ hardware
5 Kif tqabbel hardware differenti għat-tagħlim fil-fond
10 Arkitettura ta’ softwer ta’ tagħlim profond
10 Oqfsa ta’ tagħlim profond
10 Komponenti addizzjonali tas-softwer

Rikonoxximenti

Balint Gyires-Tóth (l-Università tat-Teknoloġija u l-Ekonomija ta’ Budapest)

Il-programm Masters tal-IA Ċentrata mill-Bniedem ġie kofinanzjat mill-Faċilità Nikkollegaw l-Ewropa tal-Unjoni Ewropea Taħt l-Għotja CEF-TC-2020–1 Ħiliet Diġitali 2020-EU-IA-0068.