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Palestra: Estruturas de hardware e software para a aprendizagem profunda

Informações administrativas

Titulo Estruturas de hardware e software para a aprendizagem profunda
Duração 60 minutos
Módulo B
Tipo de aula Palestra
Foco Técnico — Aprendizagem Aprofundada
Tópico Gráficos computacionais

Palavras-chave

aprendizagem profunda, software, hardware, infraestrutura GPU,

Objetivos de aprendizagem

Preparação prevista

Eventos de aprendizagem a serem concluídos antes

Obrigatório para os Estudantes

Nenhuma.

Facultativo para Estudantes

Nenhuma.

Referências e antecedentes para estudantes

Nenhuma.

Recomendado para professores

Nenhuma.

Materiais das aulas

Instruções para os professores

O objetivo desta palestra é mostrar aos alunos que arquiteturas de hardware e software ajudam a treinar e implementar soluções de aprendizagem profunda. Temos de reconhecer que estes componentes de hardware e software são soluções técnicas brilhantes que nos permitem dimensionar a formação e a inferência. Além do hardware, as GPUs NVIDIA e as TPUs do Google são as melhores escolhas hoje em dia porque implementam algoritmos de aprendizagem profunda otimizados com controladores rápidos e de alta qualidade.

Para a aprendizagem profunda, usamos muito mais software do que as estruturas de aprendizagem profunda sozinhos. Utilizamos a configuração, a programação, a orquestração e muitas outras ferramentas. A breve introdução nesta palestra apenas arranha a superfície.

Na última parte da palestra, mostramos como o treinamento multi-GPU pode ser realizado com Horovod. O objetivo não é ter um mergulho profundo em formações multi-GPU, mas mostrar que não é tão difícil implementar uma solução básica.

Abrir os sites dos fabricantes de hardware e dos fornecedores de software pode ajudar os alunos a ter alguma experiência prática.

Esboço

Calendário
Duração (Min) Descrição
5 A necessidade de computação paralela na aprendizagem profunda
15 Soluções de hardware
5 Como comparar hardware diferente para a aprendizagem profunda
10 Arquitetura de software de aprendizagem profunda
10 Quadros de aprendizagem profunda
10 Componentes de software adicionais

Agradecimentos

Balint Gyires-Tóth (Universidade Tecnológica e Económica de Budapeste)

O programa de mestrado em IA centrado no ser humano foi cofinanciado pelo Mecanismo Interligar a Europa da União Europeia ao abrigo de subvenções CEF-TC-2020-1 Competências Digitais 2020-EU-IA-0068.