Informations administratives
| Titre | Traitement du langage naturel |
| Durée | 60-70 minutes |
| Module | A |
| Type de leçon | Pratique |
| Focus | Pratique — Modélisation de l’IA |
| Sujet | Classification du texte, classification des sentiments |
Mots-clés
Traitement du langage naturel,Naive Bayes Classifier,
Objectifs d’apprentissage
- L’étudiant comprendra les bases des techniques de base de la PNL
- L’étudiant se familiarise avec l’utilisation d’un classificateur Naive Bayes
Préparation prévue
Événements d’apprentissage à compléter avant
Aucun.
Obligatoire pour les étudiants
- Programmation Python de base
- Statistiques de base
Optionnel pour les étudiants
Références et antécédents pour les étudiants
- Boîte à outils en langage naturel
- Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan et Hinrich Schütze, Introduction à la recherche d’informations, Cambridge University Press. 2008
- Jurafskly D., Martin J. H. — Introduction à la PNL, à la linguistique informatique et à la reconnaissance de la parole
Recommandé pour les enseignants
- Boîte à outils en langage naturel
- Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan et Hinrich Schütze, Introduction à la recherche d’informations, Cambridge University Press. 2008
- Jurafskly D., Martin J. H. — Introduction à la PNL, à la linguistique informatique et à la reconnaissance de la parole
Matériel de leçon
Instructions pour les enseignants
Cet événement d’apprentissage consiste en des tâches de laboratoire qui seront résolues par les étudiants avec l’aide de l’instructeur principal.
Esquisse
| Durée (min) | Description | Concepts | Activité | Matériel |
|---|---|---|---|---|
| 5 | Tokenisation du mot | |||
| 5-10 | Pandas DataFrames | |||
| 10 | Sac de mots | |||
| 10 | Tokenisation avec une expression régulière | |||
| 10 | Modèles N-gram | |||
| 5 | Mots d’arrêt | |||
| 10-15 | Normalisation, Stemming et Lemmatisation | |||
| 5-10 | Analyse du sentiment |
Remerciements
Le programme de master IA centré sur l’humain a été cofinancé par le mécanisme pour l’interconnexion en Europe de l’Union européenne dans le cadre de la subvention CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.