Administrativne informacije
| Naslov | Obrada prirodnog jezika |
| Trajanje | 60 – 70 minuta |
| Modul | A |
| Vrsta lekcija | Praktičan |
| Fokus | Praktično – modeliranje umjetne inteligencije |
| Tema | Klasifikacija teksta, klasifikacija osjeta |
Ključne riječi
Obrada prirodnog jezika, Naive Bayes klasifikator,
Ciljevi učenja
- Student će razumjeti osnove osnovnih NLP tehnika
- Student se upoznaje s korištenjem naive Bayes klasifikatora
Očekivana priprema
Edukativni događaji koji će biti završeni prije
Nijedan.
Obvezno za studente
- Osnovni Python programiranje
- Osnovna statistika
Neobvezno za studente
Preporuke i pozadina za studente
- Priručnik za prirodni jezik
- Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan i Hinrich Schütze, Uvod u dohvaćanje informacija, Cambridge University Press. 2008
- Jurafskly D., Martin J. H. – Uvod u NLP, računalnu lingvistiku i prepoznavanje govora
Preporučeno nastavnicima
- Priručnik za prirodni jezik
- Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan i Hinrich Schütze, Uvod u dohvaćanje informacija, Cambridge University Press. 2008
- Jurafskly D., Martin J. H. – Uvod u NLP, računalnu lingvistiku i prepoznavanje govora
Nastavni materijali
Upute za učitelje
Ovaj obrazovni događaj sastoji se od laboratorijskih zadataka koje će učenici riješiti uz pomoć vodećeg instruktora.
Nacrt
| Trajanje (min) | Opis | Koncepti | Aktivnost | Materijal |
|---|---|---|---|---|
| 5 | Tokenizacija riječi | |||
| 5 – 10 | Pandas DataFrames | |||
| 10 | Vreća riječi | |||
| 10 | Tokenizacija s redovitim izričajem | |||
| 10 | N-gram modeli | |||
| 5 | Stopwords | |||
| 10 – 15 | Normalizacija, matiranje i lemmatizacija | |||
| 5 – 10 | Analiza osjećaja |
Priznanja
Diplomski studij umjetne inteligencije usmjeren na čovjeka sufinanciran je Instrumentom za povezivanje Europe Europske unije u okviru bespovratnih sredstava CEF-TC-2020 – 1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.