Administratívne informácie
| Názov | Spracovanie prirodzeného jazyka |
| Trvanie | 60 – 70 minút |
| Modul | A |
| Druh lekcie | Praktické |
| Zameranie | Praktické – modelovanie umelej inteligencie |
| Téma | Klasifikácia textu, klasifikácia podľa poradia |
Kľúčové slová
Spracovanie prirodzeného jazyka, Naive Bayes Classifier,
Vzdelávacie ciele
- Študent pochopí základy základných techník NLP
- Študent sa oboznámi s používaním klasifikátora Naive Bayes
Očakávaná príprava
Naučte sa udalosti, ktoré treba dokončiť predtým
Žiadne.
Povinné pre študentov
- Základné Python programovanie
- Základné štatistiky
Voliteľné pre študentov
Referencie a zázemie pre študentov
- Súbor nástrojov prirodzeného jazyka
- Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan a Hinrich Schütze, úvod do vyhľadávania informácií, Cambridge University Press. 2008
- Jurafskly D., Martin J. H. – Úvod do NLP, výpočtovej lingvistiky a rozpoznávania reči
Odporúčané pre učiteľov
- Súbor nástrojov prirodzeného jazyka
- Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan a Hinrich Schütze, úvod do vyhľadávania informácií, Cambridge University Press. 2008
- Jurafskly D., Martin J. H. – Úvod do NLP, výpočtovej lingvistiky a rozpoznávania reči
Učebné materiály
Pokyny pre učiteľov
Táto vzdelávacia udalosť pozostáva z laboratórnych úloh, ktoré riešia študenti s pomocou vedúceho inštruktora.
Obrysy
| Trvanie (Min) | Popis | Koncepty | Činnosť | Materiál |
|---|---|---|---|---|
| 5 | Slovná tokenizácia | |||
| 5 – 10 | Pandas DataFrames | |||
| 10 | Taška slov | |||
| 10 | Tokenizácia s pravidelným výrazom | |||
| 10 | N-gramové modely | |||
| 5 | Stopwords | |||
| 10 – 15 | Normalizácia, stonanie a lemmatizácia | |||
| 5 – 10 | Analýza sentimentu |
Uznania
Program Masters umelej inteligencie zameraný na človeka bol spolufinancovaný z Nástroja Európskej únie na prepájanie Európy v rámci grantu CEF-TC-2020 – 1 Digitálne zručnosti 2020-EU-IA-0068.