Административна информация
| Дял | Обработка на естествен език |
| Продължителност | 60—70 минути |
| Модул | А |
| Вид на урока | Практичен |
| Фокус | Практическо — моделиране на ИИ |
| Тема | Класификация на текста, класификация на чувствата |
Ключови думи
Естествен език обработка,Naive Bayes класификатор,
Учебни цели
- Студентът ще разбере основите на основните НЛП техники
- Студентът се запознава с използването на класификатор на Naive Bayes
Очаквана подготовка
Обучение на събития, които трябва да бъдат завършени преди
Няма.
Задължително за студентите
- Основно програмиране на Python
- Основна статистика
Незадължително за студенти
Референции и фон за студенти
- Инструментариум за естествен език
- Кристофър Манинг, Прабхакар Рагаван и Хинрих Шутце, Въведение в извличането на информация, Cambridge University Press. 2008
- Jurafskly D., Martin J. H. — Въведение в НЛП, компютърна лингвистика и разпознаване на речта
Препоръчва се за учители
- Инструментариум за естествен език
- Кристофър Манинг, Прабхакар Рагаван и Хинрих Шутце, Въведение в извличането на информация, Cambridge University Press. 2008
- Jurafskly D., Martin J. H. — Въведение в НЛП, компютърна лингвистика и разпознаване на речта
Материали за уроци
Инструкции за учители
Това учебно събитие се състои от лабораторни задачи, които ще бъдат решени от студентите с помощта на водещия инструктор.
Очертаване
| Продължителност (минимум) | Описание | Концепции | Дейност | Материал |
|---|---|---|---|---|
| 5 | Токенизация на думи | |||
| 5—10 | Панди Рамки за данни | |||
| 10 | Торба с думи | |||
| 10 | Токенизация с редовна експресия | |||
| 10 | N-грам модели | |||
| 5 | Стопдуми | |||
| 10—15 | Нормализиране, стемиране и лематизация | |||
| 5—10 | Анализ на сентимента |
Потвърждения
Магистърската програма по ИИ, насочена към човека, беше съфинансирана от Механизма за свързване на Европа на Европейския съюз под формата на безвъзмездни средства № CEF-TC-2020—1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.