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Prática: Processamento de Linguagem Natural

Informações administrativas

Titulo Processamento de Linguagem Natural
Duração 60-70 mins
Módulo A
Tipo de aula Prático
Foco Prático — Modelação de IA
Tópico Classificação de texto, classificação de sentimento

Palavras-chave

Processamento de Linguagem Natural, Classificador Naive Bayes,

Objetivos de aprendizagem

Preparação prevista

Eventos de aprendizagem a serem concluídos antes

Nenhuma.

Obrigatório para os Estudantes

  • Programação básica Python
  • Estatísticas de base

Facultativo para Estudantes

Referências e antecedentes para estudantes

  • Conjunto de Ferramentas de Linguagem Natural
  • Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan e Hinrich Schütze, Introdução à Recuperação da Informação, Cambridge University Press. 2008
  • Jurafskly D., Martin J. H. — Uma Introdução à PNL, Linguística Computacional e Reconhecimento da Fala

Recomendado para professores

  • Conjunto de Ferramentas de Linguagem Natural
  • Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan e Hinrich Schütze, Introdução à Recuperação da Informação, Cambridge University Press. 2008
  • Jurafskly D., Martin J. H. — Uma Introdução à PNL, Linguística Computacional e Reconhecimento da Fala

Materiais das aulas

Instruções para os professores

Este evento de aprendizagem consiste em tarefas laboratoriais que serão resolvidas pelos alunos com a ajuda do instrutor principal.

Esboço

Calendário
Duração (Min) Descrição Conceitos Atividade Materiais
5 Tokenização de Palavras
5-10 Pandas DataFrames
10 Saco de Palavras
10 Tokenização com uma Expressão Regular
10 N-grama Modelos
5 Palavras-chave
10-15 Normalização, Stemming e Lemmatização
5-10 Análise do sentimento

Agradecimentos

O programa de mestrado em IA centrado no ser humano foi cofinanciado pelo Mecanismo Interligar a Europa da União Europeia ao abrigo de subvenções CEF-TC-2020-1 Competências Digitais 2020-EU-IA-0068.