Informazioni amministrative
| Titolo | Elaborazione del linguaggio naturale |
| Durata | 60-70 minuti |
| Modulo | A |
| Tipo di lezione | Pratico |
| Focus | Pratiche — AI Modelling |
| Argomento | Classificazione del testo, classificazione del sentimento |
Parole chiave
Elaborazione del linguaggio naturale, Classificatore naive Bayes,
Obiettivi di apprendimento
- Lo studente comprenderà le basi delle tecniche di base della PNL
- Lo studente ha familiarità con l'uso di un Naive Bayes Classifier
Preparazione prevista
Eventi di apprendimento da completare prima
Nessuno.
Obbligatorio per gli studenti
- Programmazione Python di base
- Statistiche di base
Facoltativo per gli studenti
Referenze e background per gli studenti
- Kit di strumenti per il linguaggio naturale
- Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan e Hinrich Schütze, Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. 2008
- Jurafskly D., Martin J. H. — Un'introduzione alla PNL, alla linguistica computazionale e al riconoscimento vocale
Consigliato per gli insegnanti
- Kit di strumenti per il linguaggio naturale
- Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan e Hinrich Schütze, Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. 2008
- Jurafskly D., Martin J. H. — Un'introduzione alla PNL, alla linguistica computazionale e al riconoscimento vocale
Materiale didattico
Istruzioni per gli insegnanti
Questo evento di apprendimento consiste in compiti di laboratorio che devono essere risolti dagli studenti con l'aiuto del principale istruttore.
Contorno
| Durata (min) | Descrizione | Concetti | Attività | Materiale |
|---|---|---|---|---|
| 5 | Tokenizzazione delle parole | |||
| 5-10 | Pandas DataFrames | |||
| 10 | Borsa di parole | |||
| 10 | Tokenizzazione con un'espressione regolare | |||
| 10 | Modelli N-gram | |||
| 5 | Stopwords | |||
| 10-15 | Normalizzazione, Stemming e Lemmatizzazione | |||
| 5-10 | Analisi del sentimento |
Riconoscimenti
Il programma Human-Centered AI Masters è stato co-finanziato dal meccanismo per collegare l'Europa dell'Unione europea nell'ambito della sovvenzione CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.