Administrative oplysninger
| Titel | Naturlig sprogbehandling |
| Varighed | 60-70 minutter |
| Modul | A |
| Lektionstype | Praktisk |
| Fokus | Praktisk — modellering af kunstig intelligens |
| Emne | Tekstklassifikation, Sentimentklassifikation |
Nøgleord
Natural Language Processing,Naive Bayes Classifier,
Læringsmål
- Studerende vil forstå det grundlæggende i kerne NLP teknikker
- Studerende bliver bekendt med brugen af en Naive Bayes Classifier
Forventet forberedelse
Læringsbegivenheder, der skal fuldføres før
Ingen.
Obligatorisk for studerende
- Grundlæggende Python programmering
- Grundlæggende statistikker
Valgfrit for studerende
Referencer og baggrund for studerende
- Værktøjssæt til naturligt sprog
- Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan og Hinrich Schütze, Introduktion til informationssøgning, Cambridge University Press. 2008
- Jurafskly D., Martin J. H. — En introduktion til NLP, Computational Linguistics, og talegenkendelse
Anbefalet til lærerne
- Værktøjssæt til naturligt sprog
- Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan og Hinrich Schütze, Introduktion til informationssøgning, Cambridge University Press. 2008
- Jurafskly D., Martin J. H. — En introduktion til NLP, Computational Linguistics, og talegenkendelse
Undervisningsmaterialer
Instruktioner til lærerne
Denne læringsbegivenhed består af laboratorieopgaver, der skal løses af de studerende med hjælp fra den ledende instruktør.
Omrids
| Varighed (min.) | Beskrivelse | Koncepter | Aktivitet | Materiale |
|---|---|---|---|---|
| 5 | Ordtokenisering | |||
| 5-10 | Pandaer DataFrames | |||
| 10 | En pose af ord | |||
| 10 | Tokenisering med et regulært udtryk | |||
| 10 | N-gram modeller | |||
| 5 | Stopord | |||
| 10-15 | Normalisering, Stemming og Lemmatisering | |||
| 5-10 | Analyse af følelser |
Anerkendelser
Programmet Human-Centered AI Masters blev samfinansieret af Connecting Europe-faciliteten i Den Europæiske Union under tilskud CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.