Información administrativa
Título | Xai Hands-on Asignación |
Duración | 60 minutos |
Módulo | B |
Tipo de lección | Practico |
Enfoque | Ética — IA confiable |
Tema | IA general explicable |
Keywords
Shap, LIME, IA explicable,
Objetivos de aprendizaje
- Adquirir experiencia en la implementación del modelo SHAP.
- Adquirir experiencia en la implementación del modelo LIME.
- Diferencias de experiencia (en los resultados) de SHAP vs. LIME
- Reflexionar sobre la aplicación centrada en el ser humano de XAI.
- Experimente con diferencias en los conjuntos de datos para comprender los diferentes resultados de SHAP/LIME (bonus).
Preparación prevista
Eventos de aprendizaje que se completarán antes
Obligatorio para los estudiantes
- Siga la(s) conferencia(s) de XAI
- Práctica práctica completa con los modelos XAI 1
Opcional para estudiantes
Ninguno.
Referencias y antecedentes para estudiantes
Ninguno.
Recomendado para profesores
- Las soluciones están disponibles en el portátil proporcionado.
Material didáctico
Instrucciones para profesores
Las instrucciones se proporcionan en el cuaderno
Esquema de la conferencia
Duración (min) | Descripción |
---|---|
0-10 min | Lea el objetivo y el propósito de los ejercicios y ejecute los pasos de preparación en el cuaderno. |
5-10 min | Ejercicio 1.a: cree el modelo SHAP para un conjunto de datos determinado/modelo AI. |
5-10 min | Ejercicio 1b: reflexionar sobre los resultados del modelo SHAP. |
5-10 min | Ejercicio 2.a: cree el modelo LIME para el mismo conjunto de datos/modelo AI. |
5-10 min | Ejercicio 2b: reflexionar sobre los resultados del modelo LIME. |
10-15 min | Ejercicio 3: reflexionar sobre las diferencias entre los resultados de LIME y SHAP, reflexionar sobre la aplicabilidad de LIME vs. SHAP. |
10-15 min | Ejercicio 4: reflexionar sobre los aspectos centrados en el ser humano de la aplicación de XAI (vs. aclarando el modelo de IA). |
10-15 min | (Opcional) Ejercicio 5: Experimente con LIME/SHAP-herramienta para ver las diferencias en los resultados de LIME/SHAP. |
Reconocimientos
El programa de maestría en IA centrada en el ser humano fue cofinanciado por el Mecanismo «Conectar Europa» de la Unión Europea en virtud de la subvención «CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068».