Informazioni amministrative
| Titolo | Xai Hands-on Assegnazione |
| Durata | 60 minuti |
| Modulo | B |
| Tipo di lezione | Pratico |
| Focus | Etico — AI affidabile |
| Argomento | IA spiegabile generale |
Parole chiave
Shap, LIME, AI spiegabile,
Obiettivi di apprendimento
- Acquisire esperienza nell'implementazione del modello SHAP.
- Acquisire esperienza nell'implementazione del modello LIME.
- Differenze di esperienza (nei risultati) di SHAP vs LIME
- Riflettere sull'applicazione centrata sull'uomo di XAI.
- Sperimentare le differenze nei set di dati per comprendere i diversi risultati di SHAP/LIME (bonus).
Preparazione prevista
Eventi di apprendimento da completare prima
Obbligatorio per gli studenti
- Segui le lezioni XAI
- Pratica pratica completa con modelli XAI 1
Facoltativo per gli studenti
Nessuno.
Referenze e background per gli studenti
Nessuno.
Consigliato per gli insegnanti
- Le soluzioni sono disponibili nel notebook fornito.
Materiale didattico
Istruzioni per gli insegnanti
Le istruzioni sono fornite nel taccuino
Schema della lezione
| Durata (min) | Descrizione |
|---|---|
| 0-10 min | Leggere lo scopo e lo scopo degli esercizi e eseguire le fasi di preparazione nel taccuino. |
| 5-10 min | Estratto 1a: creare modello SHAP per dataset/AI-modello. |
| 5-10 min | Esercizio 1b: riflettere sui risultati del modello SHAP. |
| 5-10 min | Esercizio 2 bis: creare modello LIME per lo stesso set di dati/modello AI. |
| 5-10 min | Esercizio 2b: riflettere sui risultati del modello LIME. |
| 10-15 min | Esercizio 3: riflettere sulle differenze tra risultati LIME e SHAP, riflettere sull'applicabilità di LIME vs. SHAP. |
| 10-15 min | Esercizio 4: riflettere sugli aspetti centrati sull'uomo dell'applicazione dello XAI (vs. chiarire il modello di IA). |
| 10-15 min | (Facoltativo) Esercizio 5: Sperimentare con LIME/SHAP-tool per vedere le differenze nei risultati da LIME/SHAP. |
Riconoscimenti
Il programma Human-Centered AI Masters è stato co-finanziato dal meccanismo per collegare l'Europa dell'Unione europea nell'ambito della sovvenzione CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.