Informations administratives
| Titre | Xai Hands on Affectation |
| Durée | 60 minutes |
| Module | B |
| Type de leçon | Pratique |
| Focus | Éthique — IA digne de confiance |
| Sujet | IA générale explicable |
Mots-clés
Shap, LIME, IA explicable,
Objectifs d’apprentissage
- Acquérir de l’expérience dans la mise en œuvre du modèle SHAP.
- Acquérir de l’expérience dans la mise en œuvre du modèle LIME.
- Expérience des différences (dans les résultats) de SHAP par rapport à LIME
- Réfléchissez à l’application centrée sur l’humain de XAI.
- Expérimentez des différences dans les ensembles de données pour comprendre les différents résultats de SHAP/LIME (bonus).
Préparation prévue
Événements d’apprentissage à compléter avant
Obligatoire pour les étudiants
- Suivez la (les) conférence(s) XAI
- Pratique pratique complète avec les modèles XAI 1
Optionnel pour les étudiants
Aucun.
Références et antécédents pour les étudiants
Aucun.
Recommandé pour les enseignants
- Les solutions sont disponibles dans le bloc-notes fourni.
Matériel de leçon
Instructions pour les enseignants
Les instructions sont fournies dans le bloc-notes.
Aperçu de la conférence
| Durée (min) | Description |
|---|---|
| 0-10 min | Lisez le but et le but des exercices et exécutez les étapes de préparation dans le bloc-notes. |
| 5-10 min | Excerise 1a: créez un modèle SHAP pour un ensemble de données/modèle AI donné. |
| 5-10 min | Exercice 1b: réfléchir aux résultats du modèle SHAP. |
| 5-10 min | Exercice 2a: créez un modèle LIME pour le même jeu de données/modèle AI. |
| 5-10 min | Exercice 2b: réfléchir aux résultats du modèle LIME. |
| 10-15 min | Exercice 3: réfléchissez aux différences entre les résultats LIME et SHAP, réfléchissez à l’applicabilité de LIME vs. SHAP. |
| 10-15 min | Exercice 4: réfléchissez aux aspects centrés sur l’humain de l’application de XAI (par rapport à la clarification du modèle d’IA). |
| 10-15 min | (Facultatif) Exercice 5: Expérimentez avec LIME/SHAP-outil pour voir les différences dans les résultats de LIME/SHAP. |
Remerciements
Le programme de master IA centré sur l’humain a été cofinancé par le mécanisme pour l’interconnexion en Europe de l’Union européenne dans le cadre de la subvention CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.