[ta strona na wiki][index][EN][BG][CS][DA][DE][EL][ES][ET][FI][FR][GA][HR][HU][IT][MT][NL][PL][PT][RO][SK][SL][SV]

Praktyczne: Praktyka z modelami XAI 2

Informacje administracyjne

Tytuł Xai Hands-on Przypisanie
Czas trwania 60 minut
Moduł B
Rodzaj lekcji Praktyczne
Skupienie Etyczne – godne zaufania AI
Temat Ogólna wytłumaczalna sztuczna inteligencja

Słowa kluczowe

Shap, LIME, Wyjaśniona sztuczna inteligencja,

Cele w zakresie uczenia się

Oczekiwane przygotowanie

Obowiązkowe dla studentów

  • Śledź wykład(y) XAI
  • Kompletna praktyczna praktyka z modelami XAI 1

Opcjonalne dla studentów

Brak.

Referencje i tło dla studentów

Brak.

Zalecane dla nauczycieli

  • Rozwiązania dostępne są w dostarczonym notesie.

Materiały do lekcji

Instrukcje dla nauczycieli

Instrukcje znajdują się w notatniku

Zarys wykładu

Czas trwania (min) Opis
0-10 min. Przeczytaj cel i cel ćwiczeń oraz uruchom kroki przygotowawcze w notesie.
5-10 min. Ćwiczenie 1a: Utwórz model SHAP dla danego zbioru danych/modelu AI.
5-10 min. Ćwiczenie 1b: zastanów się nad wynikami modelu SHAP.
5-10 min. Ćwiczenie 2a: Utwórz model LIME dla tego samego zestawu danych/modelu AI.
5-10 min. Ćwiczenie 2b: zastanów się nad wynikami modelu LIME.
10-15 min Ćwiczenie 3: rozważ różnice między wynikami LIME i SHAP, zastanów się nad stosowalnością LIME vs. SHAP.
10-15 min Ćwiczenie 4: zastanów się nad ukierunkowanymi na człowieka aspektami stosowania XAI (vs. wyjaśniając model sztucznej inteligencji).
10-15 min (Nieobowiązkowo) Ćwiczenie 5: Eksperymentuj z narzędziem LIME/SHAP, aby zobaczyć różnice w wynikach LIME/SHAP.

Potwierdzenia

Program Masters zorientowany na człowieka został współfinansowany przez instrument „Łącząc Europę” Unii Europejskiej w ramach grantu CEF-TC-2020-1 Umiejętności cyfrowe 2020-EU-IA-0068.