Administrativne informacije
| Naslov | Prikaz statističkih podataka |
| Trajanje | 150 |
| Modul | D |
| Vrsta lekcija | Praktičan |
| Fokus | Etička istraživanja u praksi |
| Tema | Književnosti |
Ključne riječi
Čišćenje podataka, prikaz podataka, vizualizacija,
Ciljevi učenja
- Razumjeti i demonstrirati prikaz podataka za modeliranje umjetne inteligencije i ML-a
- Primijeniti niz tehnika crtanja za vizualizaciju podataka
- Biti u mogućnosti provjeriti pravednost, rješavati netipične vrijednosti i nedostajuće podatke
Očekivana priprema
Edukativni događaji koji će biti završeni prije
Obvezno za studente
Neobvezno za studente
- Nijedan
Preporuke i pozadina za studente
Preporučeno nastavnicima
Nastavni materijali
Nijedan.
Upute za učitelje
Pregledajte nacrt nastavnog plana za upute učenicima. Ova vježba prikladna je za skup podataka koji sadrži mješavinu numeričkih i kategorijskih vrsta podataka. Metode prikaza podataka razlikuju se u skupovima podataka koji sadrže slike, tekst, zvuk itd.
Nacrt
| Trajanje | Opis | Koncepti |
|---|---|---|
| 15 min | Navedite opis zadataka za praktične potrebe. | Pregled opisnih statističkih podataka za skup podataka koji sadržava brojčane i kategorijske podatke |
| 70 min | Planiranje i osnovno čišćenje podataka | Podaci koji nedostaju, dobre prakse u pogledu podataka, centri i širenje, osnovno crtanje, kodiranje podataka |
| 70 min | Vizualizacija i početno istraživanje | Google facets, poštena provjera, pristranost |
| 15 min | Zaključak, pitanja i odgovori | Sažetak |
Priznanja
Diplomski studij umjetne inteligencije usmjeren na čovjeka sufinanciran je Instrumentom za povezivanje Europe Europske unije u okviru bespovratnih sredstava CEF-TC-2020 – 1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.
Nastavni plan o SURF-u
stranica Wikiwijsa]