Informations administratives
| Titre | Présentation des données statistiques |
| Durée | 150 |
| Module | D |
| Type de leçon | Pratique |
| Focus | La recherche éthique dans la pratique |
| Sujet | Littérature |
Mots-clés
Nettoyage des données, représentation des données, visualisation,
Objectifs d’apprentissage
- Comprendre et démontrer la représentation des données pour la modélisation de l’IA et de la ML
- Appliquer une gamme de techniques de tracé pour visualiser les données
- Être en mesure de vérifier l’équité, gérer les valeurs aberrantes et les données manquantes
Préparation prévue
Événements d’apprentissage à compléter avant
Obligatoire pour les étudiants
Optionnel pour les étudiants
- Aucun
Références et antécédents pour les étudiants
Recommandé pour les enseignants
Matériel de leçon
Aucun.
Instructions pour les enseignants
Passez en revue les grandes lignes du plan de leçon pour les instructions aux élèves. Cet exercice est adapté à l’ensemble de données qui contient un mélange de types de données numériques et catégoriques. Les méthodes de représentation des données varient dans les ensembles de données contenant des images, du texte, de l’audio, etc.
Esquisse
| Durée | Description | Concepts |
|---|---|---|
| 15 min | Fournir une description des tâches pour la pratique. | Examen des statistiques descriptives pour un ensemble de données contenant des données numériques et catégoriques |
| 70 min | Tracé et nettoyage de base des données | Données manquantes, bonnes pratiques en matière de données, centre et diffusion, tracé de base, codage des données |
| 70 min | Visualisation et enquête initiale | Google facettes, contrôle de l’équité, biais |
| 15 min | Conclusion, questions et réponses | Résumé |
Remerciements
Le programme de master IA centré sur l’humain a été cofinancé par le mécanisme pour l’interconnexion en Europe de l’Union européenne dans le cadre de la subvention CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.
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