Administrativní informace
| Název | Prezentace statistických údajů |
| Trvání | 150 |
| Modul | D |
| Typ lekce | Praktické |
| Soustředění | Etický výzkum v praxi |
| Téma | Literatura |
Klíčová slova
Čištění dat, reprezentace dat, vizualizace,
Vzdělávací cíle
- Porozumět a prokázat reprezentaci dat pro modelování umělé inteligence a ML
- Použití řady technik pro vizualizaci dat
- Být schopen kontrolovat spravedlnost, zacházet s odlehlými hodnotami a chybějícími údaji
Očekávaná příprava
Vzdělávací akce, které mají být dokončeny před
Povinné pro studenty
Volitelné pro studenty
- Žádný
Reference a zázemí pro studenty
Doporučeno pro učitele
Materiály pro výuku
Žádné.
Pokyny pro učitele
Přečtěte si osnovu plánu výuky pro instrukce pro studenty. Toto cvičení je vhodné pro datovou sadu, která obsahuje kombinaci numerických a kategorických datových typů. Metody reprezentace dat se liší v datových sadách obsahujících obrázky, text, zvuk atd.
Obrys
| Trvání | Popis | Koncepty |
|---|---|---|
| 15 min | Uveďte popis úkolů pro praktické účely. | Přezkum popisných statistik pro datový soubor obsahující číselná a kategorická data |
| 70 min | Vykreslování a základní čištění dat | Chybějící údaje, osvědčené datové postupy, centrum a šíření, základní vykreslování, kódování dat |
| 70 min | Vizualizace a počáteční vyšetřování | Stránky Google, kontrola férovosti, předsudky |
| 15 min | Závěr, otázky a odpovědi | Shrnutí |
Potvrzení
Program Human-Centered AI Masters byl spolufinancován Nástrojem Evropské unie pro propojení Evropy v rámci grantu CEF-TC-2020–1 Digitální dovednosti 2020-EU-IA-0068.
Plán lekcí pro SURF
[{{{{SurfLink}}} Wikiwijs stránka]