Διοικητικές πληροφορίες
Τίτλος | Παρουσίαση στατιστικών στοιχείων |
Διάρκεια | 150 |
Ενότητα | Δ |
Είδος μαθήματος | Πρακτική |
Εστίαση | Δεοντολογική έρευνα στην πράξη |
Θέμα | Λογοτεχνία |
Λέξεις-κλειδιά
Καθαρισμός δεδομένων, αναπαράσταση δεδομένων, απεικόνιση,
Μαθησιακοί στόχοι
- Κατανόηση και επίδειξη της αναπαράστασης δεδομένων για τη μοντελοποίηση τεχνητής νοημοσύνης και ML
- Εφαρμόστε μια σειρά τεχνικών σχεδίασης για την απεικόνιση δεδομένων
- Να είναι σε θέση να ελέγχουν αν είναι δίκαιοι, να χειρίζονται τις ακραίες τιμές και τα ελλείποντα δεδομένα
Αναμενόμενη προετοιμασία
Μαθησιακές εκδηλώσεις που πρέπει να ολοκληρωθούν πριν
Υποχρεωτικό για τους φοιτητές
Προαιρετικό για Φοιτητές
- Καμία
Αναφορές και υπόβαθρο για τους μαθητές
Συνιστάται για εκπαιδευτικούς
Υλικό μαθήματος
Καμία.
Οδηγίες για τους εκπαιδευτικούς
Εξετάστε το περίγραμμα του σχεδίου μαθήματος για οδηγίες προς τους μαθητές. Αυτή η άσκηση είναι κατάλληλη για το σύνολο δεδομένων που περιέχει ένα μείγμα αριθμητικών και κατηγορικών τύπων δεδομένων. Οι μέθοδοι αναπαράστασης δεδομένων ποικίλλουν σε σύνολα δεδομένων που περιέχουν εικόνες, κείμενο, ήχο κ.λπ.
Σχεδιάγραμμα
Διάρκεια | Περιγραφή | Έννοιες |
---|---|---|
15 λεπτά | Δώστε μια περιγραφή των καθηκόντων για το πρακτικό. | Επανεξέταση περιγραφικών στατιστικών για σύνολο δεδομένων που περιέχει αριθμητικά και κατηγορηματικά δεδομένα |
70 λεπτά | Σχεδιασμός και βασικός καθαρισμός των δεδομένων | Ελλείποντα δεδομένα, ορθές πρακτικές δεδομένων, κέντρο και διασπορά, βασική απεικόνιση, κωδικοποίηση δεδομένων |
70 λεπτά | Οπτικοποίηση και αρχική έρευνα | Πτυχές της Google, έλεγχος δικαιοσύνης, προκαταλήψεις |
15 λεπτά | Συμπέρασμα, ερωτήσεις και απαντήσεις | Περίληψη |
Αναγνωρίσεις
Το πρόγραμμα Μάστερ τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο συγχρηματοδοτήθηκε από τον μηχανισμό «Συνδέοντας την Ευρώπη» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της επιχορήγησης CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.
Σχέδιο μαθήματος για το SURF
σελίδα Wikiwijs [{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{{Σουρφλινκ}}} σελίδα Wikiwijs]