Informacje administracyjne
| Tytuł | Przedstawianie danych statystycznych |
| Czas trwania | 150 |
| Moduł | D |
| Rodzaj lekcji | Praktyczne |
| Skupienie | Badania etyczne w praktyce |
| Temat | Literatura |
Słowa kluczowe
Czyszczenie danych, reprezentacja danych, wizualizacja,
Cele w zakresie uczenia się
- Zrozumienie i wykazanie reprezentacji danych na potrzeby modelowania AI i ML
- Zastosuj szereg technik rysowania do wizualizacji danych
- Być w stanie sprawdzić uczciwość, obsłużyć wartości odstające i brakujące dane
Oczekiwane przygotowanie
Wydarzenia edukacyjne, które należy ukończyć przed
Obowiązkowe dla studentów
Opcjonalne dla studentów
- Brak
Referencje i tło dla studentów
Zalecane dla nauczycieli
Materiały do lekcji
Brak.
Instrukcje dla nauczycieli
Zapoznaj się z zarysem planu lekcji dla uczniów. To ćwiczenie jest odpowiednie dla zbioru danych, który zawiera mieszankę numerycznych i kategorycznych typów danych. Metody reprezentacji danych różnią się w przypadku zbiorów danych zawierających obrazy, tekst, dźwięk itp.
Zarys
| Czas trwania | Opis | Koncepcje |
|---|---|---|
| 15 min | Podaj opis zadań praktycznych. | Przegląd statystyk opisowych dla zbioru danych zawierających dane liczbowe i kategoryczne |
| 70 min | Wykresowanie i podstawowe czyszczenie danych | Brakujące dane, dobre praktyki w zakresie danych, centrum i rozpowszechnianie, podstawowe wykresy, kodowanie danych |
| 70 min | Wizualizacja i wstępne dochodzenie | Aspekty Google, kontrola uczciwości, uprzedzenia |
| 15 min | Wnioski, pytania i odpowiedzi | Podsumowanie |
Potwierdzenia
Program Masters zorientowany na człowieka został współfinansowany przez instrument „Łącząc Europę” Unii Europejskiej w ramach grantu CEF-TC-2020-1 Umiejętności cyfrowe 2020-EU-IA-0068.
Plan lekcji na SURF
[{{{{{{{SurfLink}}} Strona Wikiwijs]