Informações administrativas
| Titulo | Apresentação de dados estatísticos |
| Duração | 150 |
| Módulo | D |
| Tipo de aula | Prático |
| Foco | Investigação ética na prática |
| Tópico | Literatura |
Palavras-chave
Limpeza de dados, representação de dados, visualização,
Objetivos de aprendizagem
- Compreender e demonstrar a representação de dados para a modelação de IA e ML
- Aplicar uma série de técnicas de plotagem para visualizar dados
- Ser capaz de verificar a equidade, lidar com valores anómalos e dados em falta
Preparação prevista
Eventos de aprendizagem a serem concluídos antes
Obrigatório para os Estudantes
Facultativo para Estudantes
- Nenhum
Referências e antecedentes para estudantes
Recomendado para professores
Materiais das aulas
Nenhuma.
Instruções para os professores
Reveja o esboço do plano de aula para instruções aos alunos. Este exercício é adequado para o conjunto de dados que contém uma mistura de tipos de dados numéricos e categóricos. Os métodos de representação de dados variam em conjuntos de dados que contêm imagens, texto, áudio, etc.
Esboço
| Duração | Descrição | Conceitos |
|---|---|---|
| 15 min | Fornecer uma descrição das tarefas para a prática. | Revisão de estatísticas descritivas para um conjunto de dados contendo dados numéricos e categóricos |
| 70 min | Mapeamento e limpeza básica de dados | Dados em falta, boas práticas em matéria de dados, centro e propagação, gráfico básico, codificação de dados |
| 70 min | Visualização e Investigação Inicial | Facetas do Google, verificação da equidade, preconceitos |
| 15 min | Conclusão, perguntas e respostas | Sumário |
Agradecimentos
O programa de mestrado em IA centrado no ser humano foi cofinanciado pelo Mecanismo Interligar a Europa da União Europeia ao abrigo de subvenções CEF-TC-2020-1 Competências Digitais 2020-EU-IA-0068.
Plano de aula sobre o SURF
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