Haldusteave
| Ametinimetus | Partiide töötlemine |
| Kestus | 60 minutit |
| Moodul | B |
| Õppetunni liik | Loeng |
| Keskendumine | Tehniline – sügav õpe |
| Teema | Partiide töötlemine |
Võtmesõnad
Partii, minipartii, Epoch,
Õpieesmärgid
- Mõista partii töötlemise ja tagasi paljundamise mehhanisme
- Gradient Descent, partii vs minibatch vs Epoch
Eeldatav ettevalmistamine
Õppeüritused, mis tuleb lõpetada enne
Kohustuslik õpilastele
Puudub.
Valikuline õpilastele
Puudub.
Viited ja taust õpilastele
Soovitatav õpetajatele
Puudub.
Õppematerjalid
Juhised õpetajatele
Tutvuge õppematerjaliga, et saada teavet ja näiteid klassiküsimuste kohta.
Kontuur
| Kestus (Min) | Kirjeldus |
|---|---|
| 10 | Gradient Descent illustratsioon |
| 10 | Kahjumifunktsiooni kokkuvõte |
| 10 | Batchingi idee ja põhjused |
| 5 | Partii Gradient Descent |
| 5 | Stohhastiline Gradient Descent |
| 5 | Mini-Batch Gradient Descent |
| 10 | Algoritm ühe epohhi jaoks |
| 5 | Kokkuvõte ja küsimused |
Tunnustused
Monica Zuccarini, Maddalena Molaro ja Carlo Sansone
Inimkeskse tehisintellekti magistriprogrammi kaasfinantseeris Euroopa Liidu Ühendamise Rahastu toetusega CEF-TC-2020–1 „Digioskused 2020“-EU-IA-0068.