Información administrativa
| Título | Procesamiento por lotes |
| Duración | 60 minutos |
| Módulo | B |
| Tipo de lección | Conferencia |
| Enfoque | Técnico — Aprendizaje profundo |
| Tema | Procesamiento por lotes |
Keywords
Lote, minibatch, Época,
Objetivos de aprendizaje
- Comprender los mecanismos detrás del procesamiento por lotes y la propagación de la espalda
- Gradiente Descenso, Lote vs Minibatch vs Época
Preparación prevista
Eventos de aprendizaje que se completarán antes
Obligatorio para los estudiantes
Ninguno.
Opcional para estudiantes
Ninguno.
Referencias y antecedentes para estudiantes
Recomendado para profesores
Ninguno.
Material didáctico
Instrucciones para profesores
Vea el material de la conferencia para obtener información y ejemplos de preguntas de clase.
Esquema
| Duración (Min) | Descripción |
|---|---|
| 10 | Ilustración de Gradient Descent |
| 10 | Resumen de la función de pérdida |
| 10 | Idea y razones para Batching |
| 5 | Descendencia de gradiente por lotes |
| 5 | Descenso de gradiente estocástico |
| 5 | Mini-Batch Gradient Descenso |
| 10 | Algoritmo para una época |
| 5 | Recapitulación y preguntas |
Reconocimientos
Monica Zuccarini, Maddalena Molaro y Carlo Sansone
El programa de maestría en IA centrada en el ser humano fue cofinanciado por el Mecanismo «Conectar Europa» de la Unión Europea en virtud de la subvención «CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068».