Informații administrative
| Titlu | Prelucrarea loturilor |
| Durată | 60 de minute |
| Modulul | B |
| Tipul lecției | Prelegere |
| Focalizare | Tehnică – Învățare profundă |
| Subiect | Prelucrarea loturilor |
Cuvinte cheie
Lot, mini-lot, Epoch,
Obiective de învățare
- Înțelegerea mecanismelor din spatele procesării loturilor și a propagării înapoi
- Coborâre gradient, lot vs minibatch vs Epoch
Pregătirea preconizată
Evenimente de învățare care urmează să fie finalizate înainte
Obligatoriu pentru studenți
Nici unul.
Opțional pentru studenți
Nici unul.
Referințe și context pentru studenți
Recomandat pentru profesori
Nici unul.
Materiale de lecție
Instrucțiuni pentru profesori
Consultați materialele de curs pentru informații și exemple de întrebări de clasă.
Contur
| Durată (min) | Descriere |
|---|---|
| 10 | Ilustrarea coborârii gradientului |
| 10 | Recapitularea funcției de pierdere |
| 10 | Idei și motive pentru batching |
| 5 | Lot Gradient Descent |
| 5 | Picătură stochastic gradient |
| 5 | Coborâre Mini-Batch Gradient |
| 10 | Algoritm pentru o epocă |
| 5 | Încheiere și întrebări |
Confirmări
Monica Zuccarini, Maddalena Molaro și Carlo Sansone
Programul de masterat AI centrat pe om a fost cofinantat de Mecanismul pentru interconectarea Europei al Uniunii Europene sub Grantul CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.