Informacje administracyjne
| Tytuł | Przetwarzanie partii |
| Czas trwania | 60 minut |
| Moduł | B |
| Rodzaj lekcji | Wykład |
| Skupienie | Techniczne – głębokie uczenie się |
| Temat | Przetwarzanie partii |
Słowa kluczowe
Partia, minipartia, Epoch,
Cele w zakresie uczenia się
- Zrozumieć mechanizmy przetwarzania partii i propagacji wstecznej
- Gradient Descent, Batch vs minibatch vs Epoch
Oczekiwane przygotowanie
Wydarzenia edukacyjne, które należy ukończyć przed
Obowiązkowe dla studentów
Brak.
Opcjonalne dla studentów
Brak.
Referencje i tło dla studentów
Zalecane dla nauczycieli
Brak.
Materiały do lekcji
Instrukcje dla nauczycieli
Zobacz materiały wykładowe, aby uzyskać informacje i przykładowe pytania klasowe.
Zarys
| Czas trwania (min) | Opis |
|---|---|
| 10 | Ilustracja Gradient Descent |
| 10 | Podsumowanie funkcji strat |
| 10 | Wyobrażenie i powody Batchingu |
| 5 | Zniżanie gradientowe partii |
| 5 | Stochastyczny Gradient Descent |
| 5 | Mini-Batch Gradient Descent |
| 10 | Algorytm dla jednej epoki |
| 5 | Podsumowanie i pytania |
Potwierdzenia
Atrakcje w pobliżu obiektu Monica Zuccarini, Maddalena Molaro & Carlo Sansone
Program Masters zorientowany na człowieka został współfinansowany przez instrument „Łącząc Europę” Unii Europejskiej w ramach grantu CEF-TC-2020-1 Umiejętności cyfrowe 2020-EU-IA-0068.
