Informações administrativas
| Titulo | Transformação por lotes |
| Duração | 60 mins |
| Módulo | B |
| Tipo de aula | Palestra |
| Foco | Técnico — Aprendizagem Aprofundada |
| Tópico | Transformação por lotes |
Palavras-chave
Lote, minibatch, Epoch,
Objetivos de aprendizagem
- Compreender os mecanismos subjacentes ao processamento de lotes e à propagação traseira
- Gradiente Descida, Batch vs minibatch vs Epoch
Preparação prevista
Eventos de aprendizagem a serem concluídos antes
Obrigatório para os Estudantes
Nenhuma.
Facultativo para Estudantes
Nenhuma.
Referências e antecedentes para estudantes
Recomendado para professores
Nenhuma.
Materiais das aulas
Instruções para os professores
Consulte o material da palestra para obter informações e exemplos de perguntas de classe.
Esboço
| Duração (Min) | Descrição |
|---|---|
| 10 | Ilustração da Descida Gradient |
| 10 | Recapitulação da função de perda |
| 10 | Ideias e razões para o Batching |
| 5 | Lote Gradient Descent |
| 5 | Descida do Gradiente Estocástico |
| 5 | Mini-Batch Gradient Descent |
| 10 | Algoritmo para uma época |
| 5 | Encerramento e perguntas |
Agradecimentos
Monica Zuccarini, Maddalena Molaro & Carlo Sansone
O programa de mestrado em IA centrado no ser humano foi cofinanciado pelo Mecanismo Interligar a Europa da União Europeia ao abrigo de subvenções CEF-TC-2020-1 Competências Digitais 2020-EU-IA-0068.