Adminisztratív információk
| Cím | Kötegelt feldolgozás |
| Időtartam | 60 perc |
| Modul | B |
| Lecke típusa | Előadás |
| Fókusz | Technikai – Mély tanulás |
| Téma | Tételfeldolgozás |
Kulcsszó
Kötegelt, minibatch, Epoch,
Tanulási célok
- A kötegelt feldolgozás és a hátszaporítás mögötti mechanizmusok megértése
- Gradiens Descent, Batch vs minibatch vs Epoch
Várható előkészítés
Az előtt befejezendő tanulási események
Kötelező a diákok számára
Egy sem.
Választható diákok számára
Egy sem.
Referenciák és háttér a diákok számára
Ajánlott tanároknak
Egy sem.
Leckeanyagok
Utasítások tanároknak
Lásd az előadás anyagát tájékoztatásért és példa osztálykérdésekért.
Vázlat
| Időtartam (min) | Leírás |
|---|---|
| 10 | Illusztráció Gradient Descent |
| 10 | A veszteség-funkció visszaállítása |
| 10 | A Batching ötlete és okai |
| 5 | Kötegelt gradiens esés |
| 5 | Sztochasztikus gradiens Descent |
| 5 | Mini-Batch Gradient Descent |
| 10 | Algoritmus egy korszakhoz |
| 5 | Csomagolás és kérdések |
Visszaigazolások
Monica Zuccarini, Maddalena Molaro és Carlo Sansone
A Human-Centered AI Masters programot az Európai Unió Európai Hálózatfinanszírozási Eszköze (CEF-TC-2020–1 Digitális készségek 2020 EU-IA-0068) társfinanszírozta.