Administrative oplysninger
| Titel | Batchbehandling |
| Varighed | 60 min. |
| Modul | B |
| Lektionstype | Forelæsning |
| Fokus | Teknisk — Dyb læring |
| Emne | Batchforarbejdning |
Nøgleord
Batch, minibatch, Epoch,
Læringsmål
- Forstå mekanismerne bag batchbehandling og tilbageformering
- Gradient Descent, Batch vs minibatch vs Epoch
Forventet forberedelse
Læringsbegivenheder, der skal fuldføres før
Obligatorisk for studerende
Ingen.
Valgfrit for studerende
Ingen.
Referencer og baggrund for studerende
Anbefalet til lærerne
Ingen.
Undervisningsmaterialer
Instruktioner til lærerne
Se forelæsningsmateriale for information og eksempler på klassespørgsmål.
Omrids
| Varighed (min.) | Beskrivelse |
|---|---|
| 10 | Illustration af Gradient Descent |
| 10 | Oversigt over tabsfunktion |
| 10 | Ide om og årsager til Batching |
| 5 | Batch Gradient nedsænkning |
| 5 | Stokastisk gradient nedstigning |
| 5 | Mini-Batch Gradient Descent |
| 10 | Algoritme til en epoke |
| 5 | Wrap-up og spørgsmål |
Anerkendelser
Hoteller i nærheden af Maddalena Molaro & Carlo Sansone
Programmet Human-Centered AI Masters blev samfinansieret af Connecting Europe-faciliteten i Den Europæiske Union under tilskud CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.