Información administrativa
| Título | Modelos Generativos, Transformar el Aprendizaje Profundo y Modelos de Aprendizaje Híbrido |
| Duración | 45-60 |
| Módulo | C |
| Tipo de lección | Conferencia |
| Enfoque | Técnico — Futuro AI |
| Tema | Avances en los modelos ML a través de una lente HC — Un estudio orientado a resultados |
Keywords
Modelos generativos, Detección de atención,Query-Key-Value, Modelos de transformación, Modelos híbridos,
Objetivos de aprendizaje
- Comprender la clase de Modelos Generativos y explorar sus características clave.
- Explicar el concepto y el diseño de Transformer Architectures
- Elaborar la configuración de los modelos híbridos
Preparación prevista
Eventos de aprendizaje que se completarán antes
Obligatorio para los estudiantes
- Introducción al aprendizaje automático y a los conceptos de aprendizaje profundo impartidos en conferencias anteriores
Opcional para estudiantes
Referencias y antecedentes para estudiantes
Recomendado para profesores
Ninguno.
Material didáctico
Instrucciones para profesores
En esta conferencia, nuestros objetivos principales son triples. En primer lugar, nuestro objetivo es comprender exhaustivamente los Modelos Generativos, centrándose en sus mecanismos subyacentes y características básicas. En segundo lugar, discutiremos la importancia de las Arquitecturas Transformadoras, particularmente en el contexto del Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL). Por último, la conferencia detallará las diversas configuraciones de los modelos híbridos, enfatizando la fusión de diversos elementos para mejorar el rendimiento del aprendizaje automático.
Esquema
| Duración | Descripción | Conceptos |
|---|---|---|
| 15 min | Introducción a Modelos Generativos, Clasificación de Modelos Generativos | ¿Qué son los modelos generativos?¿Por qué son importantes? ¿Para qué se pueden utilizar? Clasificación, Características clave, Ejemplos |
| 20 min | Introducción a las arquitecturas Transformer | Arquitectura de transformadores, transformadores de última generación como BERT y GTP |
| 10 min | Introducción al aprendizaje híbrido | ¿Qué es el aprendizaje híbrido?¿Por qué es importante?¿Para qué se pueden utilizar? |
| 5 min | Conclusión, preguntas y respuestas | Resumen |
Reconocimientos
El programa de maestría en IA centrada en el ser humano fue cofinanciado por el Mecanismo «Conectar Europa» de la Unión Europea en virtud de la subvención «CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068».