Hallinnolliset tiedot
| Otsikko | Generatiiviset mallit, syväoppimisen ja hybridioppimisen mallit |
| Kesto | 45–60 |
| Moduuli | C |
| Oppitunnin tyyppi | Luento |
| Keskittyminen | Tekninen – Tulevaisuuden tekoäly |
| Aihe | ML-mallien edistyminen HC-objektiivin läpi – tulosorientoitunut tutkimus |
Avainsanoja
Generatiiviset mallit,Attention Detection,Query-Key-Value,Muutosmallit,Hybridimallit,
Oppimistavoitteet
- Ymmärrä Generatiivisten mallien luokka ja tutustu sen keskeisiin ominaisuuksiin.
- Kerro Transformer Architectures -konseptista ja suunnittelusta
- Kehitä hybridimallien konfiguraatiota
Odotettu valmistelu
Oppimistapahtumat valmistuvat ennen
Pakollinen opiskelijoille
- Koneoppimisen ja syväoppimisen käsitteiden esittely aiemmissa luennoissa
Valinnainen opiskelijoille
Referenssejä ja taustaa opiskelijoille
Suositellaan opettajille
Ei mitään.
Oppituntimateriaalit
Ohjeita opettajille
Tässä luennossa päätavoitteemme ovat kolmiosaiset. Ensinnäkin pyrimme ymmärtämään generatiivisia malleja kattavasti keskittyen niiden taustalla oleviin mekanismeihin ja keskeisiin ominaisuuksiin. Toiseksi keskustelemme Transformer Architecturesin merkityksestä erityisesti luonnollisen kielenkäsittelyn (NLP) yhteydessä. Lopuksi luento käsittelee Hybridimallien eri kokoonpanoja korostaen erilaisten elementtien fuusiota koneoppimisen suorituskyvyn parantamiseksi.
Hahmotella
| Kesto | Kuvaus | Käsitteet |
|---|---|---|
| 15 min | Johdatus geneerisiin malleihin, geneeristen mallien luokittelu | Mitkä ovat generatiiviset mallit?Miksi ne ovat tärkeitä? Mihin niitä voidaan käyttää? Luokittelu, Keskeiset ominaisuudet, Esimerkkejä |
| 20 min | Johdatus Transformer-arkkitehtuureihin | Muuntajaarkkitehtuuri, huippuluokan muuntajat, kuten BERT ja GTP |
| 10 min | Johdatus hybridioppimiseen | Mikä on hybridioppiminen?Miksi se on tärkeää?Mihin niitä voidaan käyttää? |
| 5 min | Johtopäätökset, kysymykset ja vastaukset | Yhteenveto |
Tunnustukset
Human-Centered AI Masters -ohjelmaa rahoitettiin Euroopan unionin Verkkojen Eurooppa -välineestä (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).