Informații administrative
| Titlu | Modele generative, transformarea învățării profunde și a modelelor de învățare hibridă |
| Durată | 45-60 |
| Modulul | C |
| Tipul lecției | Prelegere |
| Focalizare | Tehnică – Viitoarea IA |
| Subiect | Progresele modelelor ML printr-o lentilă HC – Un studiu orientat spre rezultate |
Cuvinte cheie
Modele generative, Detectarea atenției,Query-Key-Value,Modele de transformare, Modele hibride,
Obiective de învățare
- Înțelegeți clasa de Modele Generative și explorați caracteristicile sale cheie.
- Explicați conceptul și designul arhitecturilor transformatoare
- Elaborarea configurației modelelor hibride
Pregătirea preconizată
Evenimente de învățare care urmează să fie finalizate înainte
Obligatoriu pentru studenți
- Introducere în conceptele de învățare automată și învățare profundă date în prelegerile anterioare
Opțional pentru studenți
Referințe și context pentru studenți
Recomandat pentru profesori
Nici unul.
Materiale de lecție
Instrucțiuni pentru profesori
În această prelegere, obiectivele noastre principale sunt triplu. În primul rând, ne propunem să înțelegem în mod cuprinzător Modelele Generative, concentrându-ne pe mecanismele și caracteristicile lor de bază. În al doilea rând, vom discuta semnificația arhitecturii transformatoare, în special în contextul prelucrării limbajului natural (NLP). În cele din urmă, prelegerea va elabora diferitele configurații ale modelelor hibride, subliniind fuziunea diferitelor elemente pentru a îmbunătăți performanța învățării automate.
Contur
| Durată | Descriere | Concepte |
|---|---|---|
| 15 min | Introducere în modelele generative, clasificarea modelelor generative | Ce sunt modelele generative?De ce sunt ele importante? Pentru ce pot fi folosite? Clasificare, Caracteristici cheie, Exemple |
| 20 min | Introducere în arhitecturile transformatorului | Arhitectura transformatorului, transformatoare de ultimă generație, cum ar fi BERT și GTP |
| 10 min | Introducere în învățarea hibridă | Ce este învățarea hibridă?De ce este important?Pentru ce pot fi folosite? |
| 5 min | Concluzie, întrebări și răspunsuri | Rezumat |
Confirmări
Programul de masterat AI centrat pe om a fost cofinantat de Mecanismul pentru interconectarea Europei al Uniunii Europene sub Grantul CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.