Administrativne informacije
| Naslov | Generativni modeli, transformiranje modela dubokog učenja i hibridnog učenja |
| Trajanje | 45 – 60 |
| Modul | C |
| Vrsta lekcija | Predavanje |
| Fokus | Tehnička – buduća umjetna inteligencija |
| Tema | Napredak u ML modelima kroz HC objektiv – Rezultat orijentirana studija |
Ključne riječi
Generativni modeli, Detekcija pažnje, Pitanje-Key-Value, Transform modeli, Hibridni modeli,
Ciljevi učenja
- Razumjeti klasu Generativnih modela i istražiti njegove ključne značajke.
- Objasniti koncept i dizajn transformatorske arhitekture
- Razraditi konfiguraciju hibridnih modela
Očekivana priprema
Edukativni događaji koji će biti završeni prije
Obvezno za studente
- Uvod u koncepte strojnog učenja i dubokog učenja dane u prethodnim predavanjima
Neobvezno za studente
Preporuke i pozadina za studente
Preporučeno nastavnicima
Nijedan.
Nastavni materijali
Upute za učitelje
U ovom predavanju naši primarni ciljevi su trostruki. Prvo, nastojimo sveobuhvatno razumjeti generativne modele, usredotočujući se na njihove temeljne mehanizme i temeljne značajke. Drugo, raspravljat ćemo o značaju transformatorske arhitekture, posebno u kontekstu obrade prirodnog jezika (NLP). Naposljetku, predavanje će razraditi različite konfiguracije hibridnih modela, naglašavajući fuziju različitih elemenata kako bi se poboljšala izvedba strojnog učenja.
Nacrt
| Trajanje | Opis | Koncepti |
|---|---|---|
| 15 min | Uvod u generativne modele, Klasifikacija generativnih modela | Što su generativni modeli?Zašto su važni? Za što se mogu koristiti? Klasifikacija, ključne značajke, primjeri |
| 20 min | Uvod u transformacijsku arhitekturu | Arhitektura transformatora, najsuvremeniji transformatori kao što su BERT i GTP |
| 10 min | Uvod u hibridno učenje | Što je hibridno učenje?Zašto je važno?Što se može koristiti? |
| 5 min | Zaključak, pitanja i odgovori | Sažetak |
Priznanja
Diplomski studij umjetne inteligencije usmjeren na čovjeka sufinanciran je Instrumentom za povezivanje Europe Europske unije u okviru bespovratnih sredstava CEF-TC-2020 – 1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.