Administrativní informace
| Název | Generativní modely, transformovat modely hlubokého učení a hybridní učení |
| Trvání | 45–60 |
| Modul | C |
| Typ lekce | Přednáška |
| Soustředění | Technické – Budoucí UI |
| Téma | Pokroky v modelech ML prostřednictvím objektivu HC – Studie orientovaná na výsledky |
Klíčová slova
Generativní modely,Detekce pozornosti,Query-Key-Value, Transformační modely,Hybrid modely,
Vzdělávací cíle
- Pochopte třídu generativních modelů a prozkoumejte její klíčové vlastnosti.
- Vysvětlete koncept a design Transformer architektury
- Vypracujte konfiguraci hybridních modelů
Očekávaná příprava
Vzdělávací akce, které mají být dokončeny před
Povinné pro studenty
- Úvod do strojového učení a konceptů hlubokého učení uvedených v předchozích přednáškách
Volitelné pro studenty
Reference a zázemí pro studenty
Doporučeno pro učitele
Žádné.
Materiály pro výuku
Pokyny pro učitele
V této přednášce jsou naše hlavní cíle trojí. Za prvé se snažíme komplexně porozumět generativním modelům se zaměřením na jejich základní mechanismy a základní rysy. Za druhé budeme diskutovat o významu transformačních architektur, zejména v kontextu zpracování přirozeného jazyka (NLP). V neposlední řadě bude přednáška rozpracovat různé konfigurace hybridních modelů s důrazem na fúzi různých prvků pro zvýšení výkonu strojového učení.
Obrys
| Trvání | Popis | Koncepty |
|---|---|---|
| 15 min | Úvod do generativních modelů, klasifikace generativních modelů | Co jsou generativní modely?Proč jsou důležité? K čemu mohou být použity? Klasifikace, Klíčové vlastnosti, Příklady |
| 20 min | Úvod do architektury Transformer | Architektura transformátorů, nejmodernější transformátory, jako jsou BERT a GTP |
| 10 min | Úvod do hybridního učení | Co je to hybridní učení?Proč je důležité?Na co mohou být použity? |
| 5 min | Závěr, otázky a odpovědi | Shrnutí |
Potvrzení
Program Human-Centered AI Masters byl spolufinancován Nástrojem Evropské unie pro propojení Evropy v rámci grantu CEF-TC-2020–1 Digitální dovednosti 2020-EU-IA-0068.