Haldusteave
| Ametinimetus | Generatiivsed mudelid, sügava õppimise ja hübriidõppe mudelid |
| Kestus | 45–60 |
| Moodul | C |
| Õppetunni liik | Loeng |
| Keskendumine | Tehniline – tulevane tehisintellekt |
| Teema | Edusammud ML mudelites läbi HC objektiivi – tulemustele orienteeritud uuring |
Võtmesõnad
Generatiivsed mudelid, tähelepanu tuvastamine, päringu-Key-Value, Muutmismudelid, Hübriidmudelid,
Õpieesmärgid
- Mõistke Generatiivsete mudelite klassi ja uurige selle põhiomadusi.
- Selgitage Transformer Arhitektuuride kontseptsiooni ja disaini
- Hübriidmudelite konfiguratsiooni väljatöötamine
Eeldatav ettevalmistamine
Õppeüritused, mis tuleb lõpetada enne
Kohustuslik õpilastele
- Sissejuhatus masinõppesse ja varasemates loengutes esitatud süvaõppe kontseptsioonidesse
Valikuline õpilastele
Viited ja taust õpilastele
Soovitatav õpetajatele
Puudub.
Õppematerjalid
Juhised õpetajatele
Selles loengus on meie peamised eesmärgid kolm. Esiteks püüame põhjalikult mõista generatiivseid mudeleid, keskendudes nende aluseks olevatele mehhanismidele ja põhiomadustele. Teiseks arutame Transformer Arhitektuuride tähtsust, eriti loodusliku keele töötlemise (NLP) kontekstis. Lõpuks käsitletakse loengus hübriidmudelite erinevaid konfiguratsioone, rõhutades erinevate elementide ühendamist masinõppe tulemuslikkuse suurendamiseks.
Kontuur
| Kestus | Kirjeldus | Mõisted |
|---|---|---|
| 15 minutit | Sissejuhatus Generatiivsed mudelid, Generatiivsete mudelite klassifikatsioon | Mis on generatiivsed mudelid?Miks need on olulised? Milleks neid saab kasutada? Klassifikatsioon, põhijooned, Näited |
| 20 minutit | Transformeri arhitektuuri tutvustus | Trafo arhitektuur, tipptasemel trafod, nagu BERT ja GTP |
| 10 minutit | Sissejuhatus hübriidõppesse | Mis on hübriidõpe?Miks see on oluline?Miks neid saab kasutada? |
| 5 minutit | Järeldused, küsimused ja vastused | Kokkuvõte |
Tunnustused
Inimkeskse tehisintellekti magistriprogrammi kaasfinantseeris Euroopa Liidu Ühendamise Rahastu toetusega CEF-TC-2020–1 „Digioskused 2020“-EU-IA-0068.