Informazioni amministrative
| Titolo | Modelli generativi, Trasformare i modelli di apprendimento profondo e ibrido |
| Durata | 45-60 |
| Modulo | C |
| Tipo di lezione | Lezione |
| Focus | Tecnico — Intelligenza Artificiale del Futuro |
| Argomento | Progressi nei modelli ML attraverso un obiettivo HC — Uno studio orientato ai risultati |
Parole chiave
Modelli generativi, rilevazione di attenzione,Query-Key-Value, modelli di trasformazione, modelli ibridi,
Obiettivi di apprendimento
- Comprendere la classe di modelli genetici ed esplorare le sue caratteristiche chiave.
- Spiegare il concetto e il design di Transformer Architectures
- Elaborare la configurazione dei modelli ibridi
Preparazione prevista
Eventi di apprendimento da completare prima
Obbligatorio per gli studenti
- Introduzione ai concetti di apprendimento automatico e deep learning forniti nelle lezioni precedenti
Facoltativo per gli studenti
Referenze e background per gli studenti
Consigliato per gli insegnanti
Nessuno.
Materiale didattico
Istruzioni per gli insegnanti
In questa lezione, i nostri obiettivi primari sono triplicati. In primo luogo, miriamo a comprendere in modo completo i modelli genetici, concentrandosi sui meccanismi sottostanti e sulle caratteristiche fondamentali. In secondo luogo, discuteremo il significato delle architetture Transformer, in particolare nel contesto del Natural Language Processing (NLP). Infine, la conferenza approfondirà le varie configurazioni di modelli ibridi, sottolineando la fusione di diversi elementi per migliorare le prestazioni di apprendimento automatico.
Contorno
| Durata | Descrizione | Concetti |
|---|---|---|
| 15 min | Introduzione ai modelli genetici, classificazione dei modelli genetici | Cosa sono i modelli generativi?Perché sono importanti? Per cosa possono essere utilizzati? Classificazione, Caratteristiche chiave, Esempi |
| 20 min | Introduzione alle architetture Transformer | Architettura dei trasformatori, trasformatori all'avanguardia come BERT e GTP |
| 10 min | Introduzione all'apprendimento ibrido | Che cos'è l'apprendimento ibrido?Perché è importante?Per cosa possono essere utilizzati? |
| 5 min | Conclusioni, domande e risposte | Riepilogo |
Riconoscimenti
Il programma Human-Centered AI Masters è stato co-finanziato dal meccanismo per collegare l'Europa dell'Unione europea nell'ambito della sovvenzione CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.