Administrativne informacije
| Naslov | Tehnologije temeljene na Hadoopu |
| Trajanje | 60 |
| Modul | B |
| Vrsta lekcija | Praktičan |
| Fokus | Praktična – Organizacijska umjetna inteligencija |
| Tema | Hadoop |
Ključne riječi
Karta Smanjenje,Hadoop Framework,
Ciljevi učenja
- Poznavanje temelja Mapa Smanjiti programsku paradigmu
- Znati kako postaviti Hadoop Framework
- Znati kako primijeniti Kartu Smanjite funkcije
- Znati kako programirati u Pythonu s bibliotekom Map Reduce
Očekivana priprema
Edukativni događaji koji će biti završeni prije
Obvezno za studente
Nijedan.
Neobvezno za studente
Nijedan.
Preporuke i pozadina za studente
- Big Data Hadoop Tutorial, 2022.
- Hadoop Streaming Map Smanjiti program svibanj 5, 2022
- Dohodak za odrasle, 2022.
- MapReduce Tutorial, 2022
- Pisanje hadoop maprereduce program, 2022
- Mapper, 2022.
- Reduktor, 2022.
- Što je MapReduce?2022
- Pokušajte VM VirtualBox, 2022
- 10 značajki Hadoopa koje su ga učinile najpopularnijim
Preporučeno nastavnicima
Nastavni materijali
- Hadoop Postavljanje i korištenje korak po korak vodič (poveznica na PDF)
- Poruka o uspjehu karte reducira radnju
- Izlazni podaci iz skupa podataka za odrasle na karti reduciraju operacije
- Hadoop kod i uputa (poveznica na TXT)
- Unaprijed konfigurirani virtualni stroj s Hadoopom (pripremljen ad hoc za lekciju)
Upute za učitelje
Potrebno je slijediti sljedeći nacrt:
- Uvod u Hadoop
- Funkcije Hadoopa
- Karta Smanjenje rada
- Obrada podataka
- Lokacija podataka
- Opis i priprema skupa podataka
- Priprema skupova podataka za odrasle
- Hadoop SetUp i konfiguracija
- Hadoop Instalacija
- Konfiguracija Hadoopa
- Mapa i Smanjite instrukcije
- Ml cjevovod izrađen od Kubeflowa
- Knjižnica karata/Smanjenje u Pythonu
- Google Colab of Map/Reduce Library
Vremenski raspored
| Trajanje (min) | Opis | Koncepti | Aktivnost | Materijal |
|---|---|---|---|---|
| 5 | Uvod u Hadoop | Uvod u Hadoop | Predavanje | Udžbenik |
| 10 | Korištenje Hadoop funkcija | Značajke Hadoop | Laboratorij | Udžbenik |
| 5 | Opis i priprema skupa podataka | Priprema skupova podataka za odrasle | Laboratorij | Udžbenik |
| 10 | Hadoop SetUp | Hadoop Instalacija | Laboratorij | Udžbenik |
| 15 | Mapa i Smanjite instrukcije | Hadoop programski scenarij | Primjer trčanja | Hadoop Script |
| 15 | Knjižnica karata/Smanjenje u Pythonu | Funkcije Hadoopa u Pythonu | Primjer trčanja | Google Colab |
Priznanja
Diplomski studij umjetne inteligencije usmjeren na čovjeka sufinanciran je Instrumentom za povezivanje Europe Europske unije u okviru bespovratnih sredstava CEF-TC-2020 – 1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.