Haldusteave
| Ametinimetus | Hadoop-põhised tehnoloogiad |
| Kestus | 60 |
| Moodul | B |
| Õppetunni liik | Praktiline |
| Keskendumine | Praktiline – organisatsiooniline tehisintellekt |
| Teema | Hadoop |
Võtmesõnad
Kaart Vähendada, Hadoop raamistik,
Õpieesmärgid
- Et teada Map Reduce programmeerimise paradigma põhialuseid
- Et teada saada, kuidas Hadoopi raamistikku seadistada
- Et teada saada, kuidas kaarti kasutada Vähendada funktsioone
- Et teada, kuidas programmeerida Python koos raamatukogu Map Vähendada
Eeldatav ettevalmistamine
Õppeüritused, mis tuleb lõpetada enne
Kohustuslik õpilastele
Puudub.
Valikuline õpilastele
Puudub.
Viited ja taust õpilastele
- Suurandmete Hadoop Tutorial, 2022
- Hadoop Streaming Map Reduce Program May 5, 2022
- Täiskasvanute loendustulu, 2022
- MapReduce Tutorial, 2022
- Kirjutades hadoop mapreduce programmi, 2022
- Mapper, 2022
- Reduktor, 2022
- Mis on MapReduce?2022
- Proovi VM VirtualBox, 2022
- 10 Hadoopi omadust, mis tegid selle kõige populaarsemaks
Soovitatav õpetajatele
Õppematerjalid
Juhised õpetajatele
Järgida tuleks järgmist:
- Sissejuhatus Hadoopi
- Hadoopi funktsioonid
- Kaart Vähendada operatsiooni
- Andmete töötlemine
- Andmete paikkond
- Andmekogumi kirjeldus ja ettevalmistamine
- Täiskasvanute andmekogumi ettevalmistamine
- Hadoopi seadistamine ja seadistamine
- Hadoopi paigaldus
- Hadoopi konfiguratsioon
- Kaart ja vähendada juhiseid
- Ml torujuhe valmistatud Kubeflow
- Kaart/Reduce in Python
- Google Colab, Map/Reduce Library
Ajakava
| Kestus (min) | Kirjeldus | Mõisted | Tegevus | Materjal |
|---|---|---|---|---|
| 5 | Sissejuhatus Hadoopi | Sissejuhatus Hadoopi | Loeng | Õpetus |
| 10 | Hadoopi funktsioonide kasutamine | Hadoopi omadused | Laboratoorium | Õpetus |
| 5 | Andmekogumi kirjeldus ja ettevalmistamine | Täiskasvanute andmekogumi ettevalmistamine | Laboratoorium | Õpetus |
| 10 | Hadoop SetUp | Hadoopi paigaldus | Laboratoorium | Õpetus |
| 15 | Kaart ja vähendada juhiseid | Hadoop programmeerimine skript | Käitamisnäide | Hadoop Script |
| 15 | Kaart/Reduce in Python | Hadoopi funktsioonid Pythonis | Käitamisnäide | Google Colab |
Tunnustused
Inimkeskse tehisintellekti magistriprogrammi kaasfinantseeris Euroopa Liidu Ühendamise Rahastu toetusega CEF-TC-2020–1 „Digioskused 2020“-EU-IA-0068.