Administratívne informácie
| Názov | Technológie založené na Hadoope |
| Trvanie | 60 |
| Modul | B |
| Druh lekcie | Praktické |
| Zameranie | Praktická – Organizačná umelá inteligencia |
| Téma | Hadoop |
Kľúčové slová
Mapa Reduce,Hadoop Framework,
Vzdelávacie ciele
- Poznať základy Mapa Znížiť paradigmu programovania
- Ak chcete vedieť, ako nastaviť Hadoop Framework
- Ak chcete vedieť, ako používať funkcie Zníženie mapy
- Ak chcete vedieť, ako programovať v Python s knižnicou Map Reduce
Očakávaná príprava
Naučte sa udalosti, ktoré treba dokončiť predtým
Povinné pre študentov
Žiadne.
Voliteľné pre študentov
Žiadne.
Referencie a zázemie pre študentov
- Big Data Hadoop Tutorial, 2022
- Hadoop Streaming Map Zníženie programu 5. mája 2022
- Príjem sčítania dospelých, 2022
- MapReduce Tutorial, 2022
- Písanie programu hadoop mapreduce, 2022
- Mapper, 2022
- Redukcia, 2022
- Čo je MapReduce?2022
- Vyskúšajte VM VirtualBox, 2022
- 10 funkcií Hadoop, ktoré ho urobili najpopulárnejším
Odporúčané pre učiteľov
Učebné materiály
Pokyny pre učiteľov
Mal by sa dodržiavať tento náčrt:
- Úvod do Hadoop
- Funkcie Hadoopu
- Mapa Znížiť prevádzku
- Spracovanie údajov
- Dátová lokalita
- Opis a príprava súboru údajov
- Príprava súboru údajov pre dospelých
- Hadoop SetUp a konfigurácia
- Inštalácia Hadoop
- Konfigurácia Hadoop
- Mapa a Zníženie pokynov
- Ml potrubia vyrobené z Kubeflow
- Knižnica mapy/redukcie v Pythone
- Google Colab of Map/Reduce Library Systémové Požiadavky
Časový harmonogram
| Trvanie (min) | Popis | Koncepty | Činnosť | Materiál |
|---|---|---|---|---|
| 5 | Úvod do Hadoop | Úvod do Hadoop | Prednáška | Tutorial |
| 10 | Využitie funkcií Hadoop | Vlastnosti Hadoop | Laboratórium | Tutorial |
| 5 | Opis a príprava súboru údajov | Príprava súboru údajov pre dospelých | Laboratórium | Tutorial |
| 10 | Hadoop SetUp | Inštalácia Hadoop | Laboratórium | Tutorial |
| 15 | Mapa a Zníženie pokynov | Hadoop programovací skript | Príklad behu | Hadoop Script |
| 15 | Knižnica mapy/redukcie v Pythone | Hadoop Funkcie v Pythone | Príklad behu | Google Colab |
Uznania
Program Masters umelej inteligencie zameraný na človeka bol spolufinancovaný z Nástroja Európskej únie na prepájanie Európy v rámci grantu CEF-TC-2020 – 1 Digitálne zručnosti 2020-EU-IA-0068.