Administratieve informatie
| Titel | Hadoop-gebaseerde technologieën |
| Looptijd | 60 |
| Module | B |
| Type les | Praktisch |
| Focus | Praktisch — Organisatie-AI |
| Onderwerp | Hadoop |
Sleutelwoorden
Kaart Reduce,Hadoop Framework,
Leerdoelen
- Om de fundamenten van Map Reduce programmering paradigma te kennen
- Om te weten hoe Hadoop Framework in te stellen
- Om te weten hoe u de Map-functionaliteiten kunt toepassen
- Om te weten hoe te programmeren in Python met bibliotheek van Map Reduce
Verwachte voorbereiding
Leren van gebeurtenissen die moeten worden voltooid voordat
Verplicht voor studenten
Geen.
Optioneel voor studenten
Geen.
Referenties en achtergronden voor studenten
- Big Data Hadoop Tutorial, 2022
- Hadoop Streaming Map Verminder programma 5 mei 2022
- Volwassenen-census-inkomen, 2022
- MapReduce Tutorial, 2022
- Schrijven van een hadoop mapreduce programma, 2022
- Mapper, 2022
- Verkleiner, 2022
- Wat is MapReduce?2022
- Probeer VM VirtualBox, 2022
- 10 kenmerken van Hadoop die het het meest populair maakte
Aanbevolen voor docenten
Lesmateriaal
- Hadoop instellen en gebruiken stap voor stap gids (link naar PDF)
- Succesboodschap van kaart vermindert verrichting
- Uitvoergegevens van Adult Dataset van kaart verminderen de werking
- Hadoop Code en Instructie (link naar TXT)
- Vooraf geconfigureerde virtuele machine met Hadoop (ad hoc voorbereid op de les)
Instructies voor docenten
Het volgende overzicht moet worden gevolgd:
- Inleiding tot Hadoop
- Hadoop Functionaliteiten
- Kaart Verminder de werking
- Gegevensverwerking
- Gegevenslokaliteit
- Beschrijving en voorbereiding van datasets
- Voorbereiding van dataset voor volwassenen
- Hadoop SetUp en Configuratie
- Hadoop Installatie
- Configuratie van Hadoop
- Kaart en Verminder instructies
- Ml pijpleiding gemaakt met Kubeflow
- Bibliotheek van Kaart/Verminderen in Python
- Google Colab van Map/Reduce Library
Tijdschema
| Duur (min) | Omschrijving | Concepten | Activiteit | Materiaal |
|---|---|---|---|---|
| 5 | Inleiding tot Hadoop | Inleiding tot Hadoop | Lezing | Tutorial |
| 10 | Gebruik van Hadoop Functionalities | Kenmerken van Hadoop | Laboratorium | Tutorial |
| 5 | Beschrijving en voorbereiding van datasets | Voorbereiding van dataset voor volwassenen | Laboratorium | Tutorial |
| 10 | Hadoop SetUp | Hadoop Installatie | Laboratorium | Tutorial |
| 15 | Kaart en Verminder instructies | Hadoop Programming Script | Voorbeeld runnen | Hadoop Script |
| 15 | Bibliotheek van Kaart/Verminderen in Python | Hadoop Functionaliteiten in Python | Voorbeeld runnen | Google Colab |
Erkenningen
Het Human-Centered AI Masters-programma werd mede gefinancierd door de Connecting Europe Facility van de Europese Unie in het kader van de subsidie CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.