Administrative oplysninger
| Titel | Hadoop-baserede teknologier |
| Varighed | 60 |
| Modul | B |
| Lektionstype | Praktisk |
| Fokus | Praktisk — Organisationel kunstig intelligens |
| Emne | Hadoop |
Nøgleord
Kort Reducer,Hadoop Framework,
Læringsmål
- At kende de grundlæggende elementer i Map Reducer programmeringsparadigme
- At vide, hvordan man konfigurerer Hadoop Framework
- At vide, hvordan du anvender Kortreducer funktioner
- At vide, hvordan man programmerer i Python med bibliotek af Kort Reducer
Forventet forberedelse
Læringsbegivenheder, der skal fuldføres før
Obligatorisk for studerende
Ingen.
Valgfrit for studerende
Ingen.
Referencer og baggrund for studerende
- Big Data Hadoop Tutorial, 2022
- Hadoop Streaming Kort Reducer Program 5. maj 2022
- Voksen-censusindkomst, 2022
- MapReduce Tutorial, 2022
- Skrivning af et hadoop-kortreducerende program, 2022
- Mapper, 2022
- Reduktionsmiddel, 2022
- Hvad er MapReduce?2022
- Prøv VM VirtualBox, 2022
- 10 funktioner af Hadoop, der gjorde det til den mest populære
Anbefalet til lærerne
Undervisningsmaterialer
Instruktioner til lærerne
Følgende skitse bør følges:
- Introduktion til Hadoop
- Hadoop Funktionaliteter
- Kort Reducer drift
- Databehandling
- Datalokalitet
- Beskrivelse og forberedelse af datasæt
- Forberedelse af voksendatasæt
- Opsætning og konfiguration af Hadoop
- Installation af Hadoop
- Konfiguration af Hadoop
- Kort og reducer instruktioner
- Ml rørledning lavet med Kubeflow
- Bibliotek af Kort/Reducer i Python
- Google Colab af Map/Reducer Bibliotek
Tidsplan
| Varighed (min) | Beskrivelse | Koncepter | Aktivitet | Materiale |
|---|---|---|---|---|
| 5 | Introduktion til Hadoop | Introduktion til Hadoop | Forelæsning | Tutorial |
| 10 | Brug af Hadoop funktioner | Funktioner af Hadoop | Laboratorium | Tutorial |
| 5 | Beskrivelse og forberedelse af datasæt | Forberedelse af voksendatasæt | Laboratorium | Tutorial |
| 10 | Opsætning af Hadoop | Installation af Hadoop | Laboratorium | Tutorial |
| 15 | Kort og reducer instruktioner | Hadoop programmering script | Køreeksempel | Hadoop script |
| 15 | Bibliotek af Kort/Reducer i Python | Hadoop Funktionaliteter i Python | Køreeksempel | Google Colab |
Anerkendelser
Programmet Human-Centered AI Masters blev samfinansieret af Connecting Europe-faciliteten i Den Europæiske Union under tilskud CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.