Administrativ information
| Titel | Hadoop-baserad teknik |
| Varaktighet | 60 |
| Modul | B |
| Typ av lektion | Praktiskt |
| Fokus | Praktiskt – Organisatorisk AI |
| Ämne | Hadoop |
Nyckelord
Karta Minska,Hadoop Framework,
Lärandemål
- Att känna till grunderna i Map Minska programmeringsparadigm
- För att veta hur man installerar Hadoop Framework
- För att veta hur man använder kartan Minska funktioner
- Att veta hur man programmerar i Python med biblioteket Karta Minska
Förväntad förberedelse
Lärande händelser som ska slutföras innan
Obligatoriskt för studenter
Ingen.
Valfritt för studenter
Ingen.
Referenser och bakgrund för studenter
Rekommenderas för lärare
Lektionsmaterial
Instruktioner för lärare
Följande skisser bör följas:
- Introduktion till Hadoop
- Hadoop Funktioner
- Karta Minska verksamheten
- Databehandling
- Datalokalisering
- Beskrivning och förberedelse av datauppsättning
- Beredning av vuxendata
- Hadoop SetUp och Configuration
- Installation av Hadoop
- Hadoop-konfiguration
- Karta och minska instruktioner
- Ml rörledning gjord med Kubeflow
- Bibliotek av karta/Redigera i Python
- Google Colab of Map/Reduce Library
Tidsplan
| Längd (min) | Beskrivning | Begrepp | Verksamhet | Material |
|---|---|---|---|---|
| 5 | Introduktion till Hadoop | Introduktion till Hadoop | Föreläsning | Handledning |
| 10 | Användning av Hadoop-funktioner | Bekvämligheter på Hadoop | Laboratorium | Handledning |
| 5 | Beskrivning och förberedelse av datauppsättning | Beredning av vuxendata | Laboratorium | Handledning |
| 10 | Hadoop SetUp | Installation av Hadoop | Laboratorium | Handledning |
| 15 | Karta och minska instruktioner | Hadoop programmeringsskript | Körexempel | Hadoop skript |
| 15 | Bibliotek av karta/Redigera i Python | Hadoop Funktioner i Python | Körexempel | Google Colab |
Erkännanden
Masterprogrammet Human-Centered AI har samfinansierats av Fonden för ett sammanlänkat Europa i Europeiska unionen inom ramen för Grant CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020 EU-IA-0068.