Upravne informacije
| Naslov | Tehnologije, ki temeljijo na Hadoopu |
| Trajanje | 60 |
| Modul | B |
| Vrsta lekcije | Praktična |
| Osredotočenost | Praktična – organizacijska umetna inteligenca |
| Tema | Hadoop |
Ključne besede
Zemljevid Zmanjšanje, Hadoop Okvir,
Učni cilji
- Poznavanje temeljev Zemljevida Zmanjšanje programske paradigme
- Kako vzpostaviti Hadoop Framework
- Če želite vedeti, kako uporabljati funkcije Map Reduce
- Kako se programirati v Pythonu s knjižnico Map Reduce
Pričakovana priprava
Učenje Dogodki, ki jih je treba dokončati pred
Obvezno za študente
Nobenega.
Neobvezno za študente
Nobenega.
Reference in ozadje za študente
- Big Data Hadoop Tutorial, 2022
- Hadoop Streaming Map Reduce Program maj 5, 2022
- Prihodki od odraslih, 2022
- MapReduce Tutorial, 2022
- Pisanje programa hadoop mapreduce, 2022
- Mapper, 2022
- Reducer, 2022
- Kaj je MapReduce?2022
- Poskusi VM VirtualBox, 2022
- 10 značilnosti Hadoop, ki so ga naredile najbolj priljubljene
Priporočeno za učitelje
Gradivo za učne ure
- Hadoop Nastavitev in uporaba Vodnik po korakih ( povezava do PDF)
- Sporočilo o uspehu zemljevida zmanjša delovanje
- Izhodni podatki iz nabora podatkov za odrasle z zemljevidom zmanjšajte delovanje
- Hadoop koda in navodila (povezava na TXT)
- Vnaprej konfiguriran virtualni stroj s Hadoopom (pripravljen ad hoc za lekcijo)
Navodila za učitelje
Upoštevati je treba naslednji opis:
- Uvod v Hadoop
- Funkcije Hadoop
- Zemljevid Zmanjšajte operacijo
- Obdelava podatkov
- Podatkovna lokalnost
- Opis nabora podatkov in priprava
- Priprava nabora podatkov za odrasle
- Hadoop SetUp in konfiguracija
- Namestitev Hadoop
- Konfiguracija Hadoop
- Zemljevid in zmanjšanje navodil
- Ml cevovod, izdelan s Kubeflow
- Knjižnica zemljevida/Zmanjšanje v Pythonu
- Google Colab of Map/Reduce Library
Časovni razpored
| Trajanje (min) | Opis | Koncepti | Aktivnost | Material |
|---|---|---|---|---|
| 5 | Uvod v Hadoop | Uvod v Hadoop | Predavanje | Tutorial |
| 10 | Uporaba Hadoop funkcij | Značilnosti Hadoop | Laboratorij | Tutorial |
| 5 | Opis nabora podatkov in priprava | Priprava nabora podatkov za odrasle | Laboratorij | Tutorial |
| 10 | Hadoop SetUp | Namestitev Hadoop | Laboratorij | Tutorial |
| 15 | Zemljevid in zmanjšanje navodil | Hadoop Programming Script | Primer teka | Hadoop Script |
| 15 | Knjižnica zemljevida/Zmanjšanje v Pythonu | Hadoop Funkcionalnosti v Pythonu | Primer teka | Google Colab |
Priznanja
Program Masters umetne inteligence, ki je bil vključen v človeka, je bil sofinanciran z instrumentom za povezovanje Evrope Evropske unije v okviru nepovratnih sredstev (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).