Administrativní informace
Název | Technologie založené na Hadoopu |
Trvání | 60 |
Modul | B |
Typ lekce | Praktické |
Soustředění | Praktické – Organizační AI |
Téma | Hadoop |
Klíčová slova
Mapa Snížení,Hadoop Framework,
Vzdělávací cíle
- Chcete-li znát základy mapy Snižte programovací paradigma
- Chcete-li vědět, jak nastavit Hadoop Framework
- Chcete-li vědět, jak používat funkcionality Snížit mapu
- Chcete-li vědět, jak programovat v Pythonu s knihovnou Map Reduce
Očekávaná příprava
Vzdělávací akce, které mají být dokončeny před
Povinné pro studenty
Žádné.
Volitelné pro studenty
Žádné.
Reference a zázemí pro studenty
- Big Data Hadoop Tutorial, 2022
- Hadoop Streaming Map Reduce Program 5. května 2022
- Dospělí-census-příjmy, 2022
- MapReduce Tutorial, 2022
- Psaní hadoop mapreduce program, 2022
- Mapper, 2022
- Redukční činidlo, 2022
- Co je MapReduce?2022
- Vyzkoušejte VM VirtualBox, 2022
- 10 funkcí Hadoop, které udělaly to nejoblíbenější
Doporučeno pro učitele
Materiály pro výuku
Pokyny pro učitele
Je třeba dodržovat následující nástin:
- Úvod do Hadoopu
- Funkce Hadoop
- Mapa Snížit provoz
- Zpracování údajů
- Datová lokalita
- Popis a příprava datového souboru
- Příprava souboru údajů pro dospělé
- Hadoop Nastavení a konfigurace
- Instalace Hadoop
- Konfigurace Hadoop
- Mapa a omezení instrukcí
- Ml potrubí vyrobené pomocí Kubeflow
- Knihovna Map/Reduce v Pythonu
- Google Colab z knihovny Map/Reduce
Časový harmonogram
Doba trvání (min) | Popis | Koncepty | Aktivity | Materiál |
---|---|---|---|---|
5 | Úvod do Hadoopu | Úvod do Hadoopu | Přednáška | Tutoriál |
10 | Využití funkcí Hadoop | Vlastnosti Hadoop | Laboratoř | Tutoriál |
5 | Popis a příprava datového souboru | Příprava souboru údajů pro dospělé | Laboratoř | Tutoriál |
10 | Hadoop Setup Systémové požadavky | Instalace Hadoop | Laboratoř | Tutoriál |
15 | Mapa a omezení instrukcí | Hadoop Programovací skript | Příklad běhu | Scénář Hadoop |
15 | Knihovna Map/Reduce v Pythonu | Hadoop Funkce v Pythonu | Příklad běhu | Google Colab |
Potvrzení
Program Human-Centered AI Masters byl spolufinancován Nástrojem Evropské unie pro propojení Evropy v rámci grantu CEF-TC-2020–1 Digitální dovednosti 2020-EU-IA-0068.