Administrativne informacije
Naslov | Ublažavanje rizika i rizika u praksi |
Trajanje | 60 minuta |
Modul | B |
Vrsta lekcija | Praktičan |
Fokus | Etika – pouzdana umjetna inteligencija |
Tema | Rizik |
Ključne riječi
Rizik, ublažavanje rizika,
Ciljevi učenja
- Polaznik stječe praktično iskustvo s okvirima rizika
- Polaznik stječe praktično iskustvo s relevantnim standardima.
Očekivana priprema
Edukativni događaji koji će biti završeni prije
Obvezno za studente
- Koncepti rizika i njihovo ublažavanje
Neobvezno za studente
Nijedan.
Preporuke i pozadina za studente
Nijedan.
Preporučeno nastavnicima
- Sami pročitajte nacrt standarda
Nastavni materijali
- Zakon o umjetnoj inteligenciji (zakonodavstvo nije izradio konzorcij HCAIM)
- Standard IEEE 7000 – 2021 (standardi koje nije razvio konzorcij HCAIM)
Upute za učitelje
- Ova aktivnost temelji se na standardnom modelu IEEE 7000 – 2021 za rješavanje etičkih problema tijekom projektiranja sustava.
- Očekuje se da će taj standard biti potvrđen Aktom EU-a o umjetnoj inteligenciji s posebnom prilagodbom
Ovaj standard dolazi s pristupom koji se temelji na riziku.
- Za svaki tim od 4 – 6 učenika odredite zamišljeni UI sustav koji učenici trebaju razviti. *Zamisao je da se svakoj skupini pruži nešto drugačije (prema kategorijama rizika iz Akta EU-a o umjetnoj inteligenciji). Primjeri:
- nadzor s prepoznavanjem lica za zračnu luku (napomena: to je zabranjeno, osim u vrlo dobro definiranim slučajevima)
- automatizirani sustav ocjenjivanja eseja (napomena: vjerojatno visokorizična, ljudski nadzor potreban)
- sustav preporuka za TV serije (niski rizik, ali postoje odredbe za djecu)
- in-game chat bot AI za MMORPG (niski rizik)
- Pročitajte poglavlje o kategorizaciji rizika Akta o umjetnoj inteligenciji (glava II. i glava III.)
Vodič za predavače
- Ova aktivnost temelji se na standardnom modelu IEEE 7000 – 2021 za rješavanje etičkih problema tijekom projektiranja sustava.
- Očekuje se da će taj standard biti potvrđen Aktom EU-a o umjetnoj inteligenciji s posebnom prilagodbom
- Ovaj standard dolazi s pristupom koji se temelji na riziku.
- Za svaki tim od 4 – 6 učenika odredite zamišljeni UI sustav koji učenici trebaju razviti. Ovdje je zamisao da se svakoj skupini pruži nešto drugačije (prema kategorijama rizika iz Akta EU-a o umjetnoj inteligenciji). Primjeri:
- nadzor s prepoznavanjem lica za zračnu luku (napomena: to je zabranjeno, osim u vrlo dobro definiranim slučajevima)
- automatizirani sustav ocjenjivanja eseja (napomena: vjerojatno visokorizična, ljudski nadzor potreban)
- sustav preporuka za TV serije (niski rizik, ali postoje odredbe za djecu)
- in-game chat bot AI za MMORPG (niski rizik)
- Pročitajte poglavlje o kategorizaciji rizika Akta o umjetnoj inteligenciji (glava II. i glava III.)
Priznanja
Diplomski studij umjetne inteligencije usmjeren na čovjeka sufinanciran je Instrumentom za povezivanje Europe Europske unije u okviru bespovratnih sredstava CEF-TC-2020 – 1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.