Verwaltungsinformationen
| Titel | Risiko- und Risikominderung in der Praxis |
| Dauer | 60 Minuten |
| Modulen | B |
| Unterrichtstyp | Praktisch |
| Fokussierung | Ethisch – vertrauenswürdige KI |
| Themenbereich | Risiko |
Suchbegriffe
Risiko, Risikominderung,
Lernziele
- Der Lernende sammelt praktische Erfahrungen mit Risikorahmen
- Der Lernende erhält praktische Erfahrungen mit relevanten Standards.
Erwartete Vorbereitung
Lernveranstaltungen, die vorab abgeschlossen werden müssen
Obligatorisch für Studenten
- Konzepte von Risiken und deren Minderung
Optional für Studenten
Keine.
Referenzen und Hintergründe für Studierende
Keine.
Empfohlen für Lehrer
- Lesen Sie den Standardentwurf selbst
Unterrichtsmaterialien
- Gesetz über künstliche Intelligenz (Gesetz über künstliche Intelligenz nicht vom HCAIM-Konsortium entwickelt)
- IEEE 7000-2021 Standard (nicht vom HCAIM-Konsortium entwickelte Standards)
Anleitung für Lehrer
- Diese Aktivität basiert auf dem IEEE 7000-2021 Standardmodellprozess zur Behebung ethischer Belange während des Systemdesigns.
- Es wird erwartet, dass dieser Standard durch das EU-KI-Gesetz mit spezifischer Anpassung gebilligt wird.
Dieser Standard kommt mit einem risikobasierten Ansatz
- Geben Sie für jedes Team von 4-6 Schülern ein imaginäres KI-System an, das die Schüler entwickeln müssen. *Die Idee hier ist, jeder Gruppe etwas anderes zu geben (gemäß den Risikokategorien des EU-KI-Gesetzes). Beispiele:
- Überwachung mit Gesichtserkennung für einen Flughafen (Hinweis: dies ist verboten, außer in sehr genau definierten Fällen)
- automatisiertes Essay-Grading-System (Hinweis: wahrscheinlich risikoreiche, menschliche Überhüllung erforderlich)
- Empfehlungssystem für TV-Serien (geringes Risiko, aber es gibt Bestimmungen für Kinder)
- Chatbot KI im Spiel für ein MMORPG (geringes Risiko)
- Lesen Sie das Kapitel zur Risikokategorisierung des KI-Gesetzes (Titel II und Titel III)
IEEE 7000-2021 beim IEEE eXplore
Dozenten-Leitfaden
- Diese Aktivität basiert auf dem IEEE 7000-2021 Standardmodellprozess zur Behebung ethischer Belange während des Systemdesigns.
- Es wird erwartet, dass dieser Standard durch das EU-KI-Gesetz mit spezifischer Anpassung gebilligt wird.
- Dieser Standard kommt mit einem risikobasierten Ansatz
- Geben Sie für jedes Team von 4-6 Schülern ein imaginäres KI-System an, das die Schüler entwickeln müssen. Hier geht es darum, jeder Gruppe etwas anderes zu geben (gemäß den Risikokategorien des EU-KI-Gesetzes). Beispiele:
- Überwachung mit Gesichtserkennung für einen Flughafen (Hinweis: dies ist verboten, außer in sehr genau definierten Fällen)
- automatisiertes Essay-Grading-System (Hinweis: wahrscheinlich risikoreiche, menschliche Überhüllung erforderlich)
- Empfehlungssystem für TV-Serien (geringes Risiko, aber es gibt Bestimmungen für Kinder)
- Chatbot KI im Spiel für ein MMORPG (geringes Risiko)
- Lesen Sie das Kapitel zur Risikokategorisierung des KI-Gesetzes (Titel II und Titel III)
Danksagung
Das Human-Centered AI Masters-Programm wurde von der Fazilität „Connecting Europe“ der Europäischen Union im Rahmen des Zuschusses „CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068“ kofinanziert.