Upravne informacije
| Naslov | Zmanjševanje tveganj in tveganj v praksi |
| Trajanje | 60 minut |
| Modul | B |
| Vrsta lekcije | Praktična |
| Osredotočenost | Etična – zaupanja vredna umetna inteligenca |
| Tema | Tveganje |
Ključne besede
Tveganje, zmanjševanje tveganja,
Učni cilji
- Učenec dobi praktične izkušnje z okviri tveganja
- Učenec dobi praktične izkušnje z ustreznimi standardi.
Pričakovana priprava
Učenje Dogodki, ki jih je treba dokončati pred
Obvezno za študente
- Koncepti tveganj in njihovo zmanjševanje
Neobvezno za študente
Nobenega.
Reference in ozadje za študente
Nobenega.
Priporočeno za učitelje
- Sami preberite osnutek standarda
Gradivo za učne ure
- Zakon o umetni inteligenci (zakonodaja, ki je konzorcij HCAIM ni razvil)
- Standard IEEE 7000н-2021 (standardi, ki jih konzorcij HCAIM ni razvil)
Navodila za učitelje
- Ta dejavnost temelji na postopku standardnega modela IEEE 7000–2021 za obravnavanje etičnih vprašanj med načrtovanjem sistema.
- Pričakuje se, da bo ta standard potrjen z aktom EU o umetni inteligenci s posebno prilagoditvijo.
Ta standard vključuje pristop, ki temelji na tveganju
- Za vsako ekipo 4–6 študentov določite namišljeni umetnointeligenčni sistem, ki ga morajo učenci razviti. *Namen tega je vsaki skupini dati nekaj drugačnega (v skladu s kategorijami tveganja iz akta EU o umetni inteligenci). Primeri:
- nadzor s prepoznavanjem obraza za letališče (namig: to je prepovedano, razen v zelo natančno opredeljenih primerih)
- sistem za samodejno razvrščanje esejev (namig: verjetno zelo tvegano, človeško previsoka potreba)
- sistem priporočil za TV serije (nizko tveganje, vendar obstajajo določbe za otroke)
- v igri klepet bot AI za MMORPG (nizko tveganje)
- Preberite poglavje o kategorizaciji tveganja iz zakona o umetni inteligenci (naslov II in naslov III)
IEEE 7000–2021 na sejmu IEEE eXplore
Vodnik za predavatelje
- Ta dejavnost temelji na postopku standardnega modela IEEE 7000–2021 za obravnavanje etičnih vprašanj med načrtovanjem sistema.
- Pričakuje se, da bo ta standard potrjen z aktom EU o umetni inteligenci s posebno prilagoditvijo.
- Ta standard vključuje pristop, ki temelji na tveganju
- Za vsako ekipo 4–6 študentov določite namišljeni umetnointeligenčni sistem, ki ga morajo učenci razviti. Namen tega je vsaki skupini dati nekaj drugačnega (v skladu s kategorijami tveganja iz akta EU o umetni inteligenci). Primeri:
- nadzor s prepoznavanjem obraza za letališče (namig: to je prepovedano, razen v zelo natančno opredeljenih primerih)
- sistem za samodejno razvrščanje esejev (namig: verjetno zelo tvegano, človeško previsoka potreba)
- sistem priporočil za TV serije (nizko tveganje, vendar obstajajo določbe za otroke)
- v igri klepet bot AI za MMORPG (nizko tveganje)
- Preberite poglavje o kategorizaciji tveganja iz zakona o umetni inteligenci (naslov II in naslov III)
Priznanja
Program Masters umetne inteligence, ki je bil vključen v človeka, je bil sofinanciran z instrumentom za povezovanje Evrope Evropske unije v okviru nepovratnih sredstev (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).