Hallinnolliset tiedot
| Otsikko | Riskien ja riskien vähentäminen käytännössä |
| Kesto | 60 min |
| Moduuli | B |
| Oppitunnin tyyppi | Käytännöllinen |
| Keskittyminen | Eettinen – luotettava tekoäly |
| Aihe | Riski |
Avainsanoja
Riski, riskien lieventäminen,
Oppimistavoitteet
- Oppija saa käytännön kokemusta riskikehyksistä
- Oppija saa käytännön kokemusta asianmukaisilla standardeilla.
Odotettu valmistelu
Oppimistapahtumat valmistuvat ennen
Pakollinen opiskelijoille
- Riskien käsitteet ja niiden lieventäminen
Valinnainen opiskelijoille
Ei mitään.
Referenssejä ja taustaa opiskelijoille
Ei mitään.
Suositellaan opettajille
- Lue standardiluonnos itse
Oppituntimateriaalit
- Tekoälylaki (lainsäädäntö, jota HCAIM-konsortio ei ole kehittänyt)
- IEEE 7000–2021 Standard (standardit, joita HCAIM-konsortio ei ole kehittänyt)
Ohjeita opettajille
- Tämä toiminta perustuu IEEE 7000–2021 -standardimalliin, jolla käsitellään eettisiä ongelmia järjestelmäsuunnittelun aikana.
- Tämä standardi on tarkoitus hyväksyä EU:n tekoälysäädöksellä erityisellä räätälöinnillä.
Standardiin sisältyy riskiperusteinen lähestymistapa.
- Määritä jokaiselle 4–6 opiskelijan tiimille kuvitteellinen tekoälyjärjestelmä, jota opiskelijoiden on kehitettävä. *Ajatuksena on antaa jokaiselle ryhmälle jotain erilaista (EU:n tekoälysäädöksen riskiluokkien mukaisesti). Esimerkkejä:
- lentoaseman kasvojentunnistus (viittaus: tämä on kielletty paitsi tarkoin määritellyissä tapauksissa.)
- automaattinen esseen luokitusjärjestelmä (viittaus: todennäköisesti riskialttiita, ihmisen ylikuormitusta tarvitaan)
- TV-sarjojen suositusjärjestelmä (alhainen riski, mutta lapsille on varauksia)
- pelin sisäinen chat bot AI MMORPG (pieni riski)
- Pyydä heitä lukemaan tekoälylain riskiluokitusta koskeva luku (II osasto ja III osasto)
IEEE 7000–2021 IEEE eXplore -messuilla
Luennoitsijan opas
- Tämä toiminta perustuu IEEE 7000–2021 -standardimalliin, jolla käsitellään eettisiä ongelmia järjestelmäsuunnittelun aikana.
- Tämä standardi on tarkoitus hyväksyä EU:n tekoälysäädöksellä erityisellä räätälöinnillä.
- Standardiin sisältyy riskiperusteinen lähestymistapa.
- Määritä jokaiselle 4–6 opiskelijan tiimille kuvitteellinen tekoälyjärjestelmä, jota opiskelijoiden on kehitettävä. Ajatuksena on antaa jokaiselle ryhmälle jotain erilaista (EU:n tekoälysäädöksen riskiluokkien mukaisesti). Esimerkkejä:
- lentoaseman kasvojentunnistus (viittaus: tämä on kielletty paitsi tarkoin määritellyissä tapauksissa.)
- automaattinen esseen luokitusjärjestelmä (viittaus: todennäköisesti riskialttiita, ihmisen ylikuormitusta tarvitaan)
- TV-sarjojen suositusjärjestelmä (alhainen riski, mutta lapsille on varauksia)
- pelin sisäinen chat bot AI MMORPG (pieni riski)
- Pyydä heitä lukemaan tekoälylain riskiluokitusta koskeva luku (II osasto ja III osasto)
Tunnustukset
Human-Centered AI Masters -ohjelmaa rahoitettiin Euroopan unionin Verkkojen Eurooppa -välineestä (CEF-TC-2020–1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068).