Διοικητικές πληροφορίες
| Τίτλος | Ο Μετριασμός Κινδύνου & Κινδύνων στην πράξη |
| Διάρκεια | 60 λεπτά |
| Ενότητα | Β |
| Είδος μαθήματος | Πρακτική |
| Εστίαση | Ηθική — Αξιόπιστη ΤΝ |
| Θέμα | Κίνδυνος |
Λέξεις-κλειδιά
Κίνδυνος, μετριασμός του κινδύνου,
Μαθησιακοί στόχοι
- Ο μαθητής αποκτά πρακτική εμπειρία με πλαίσια κινδύνου
- Ο μαθητής αποκτά πρακτική εμπειρία με τα σχετικά πρότυπα.
Αναμενόμενη προετοιμασία
Μαθησιακές εκδηλώσεις που πρέπει να ολοκληρωθούν πριν
Υποχρεωτικό για τους φοιτητές
- Έννοιες των κινδύνων και ο μετριασμός τους
Προαιρετικό για Φοιτητές
Καμία.
Αναφορές και υπόβαθρο για τους μαθητές
Καμία.
Συνιστάται για εκπαιδευτικούς
- Διαβάστε μόνοι σας το προσχέδιο του προτύπου
Υλικό μαθήματος
- Νόμος για την τεχνητή νοημοσύνη (η νομοθεσία δεν αναπτύχθηκε από την κοινοπραξία HCAIM)
- Πρότυπο IEEE 7000-2021 (πρότυπα που δεν αναπτύχθηκαν από την κοινοπραξία HCAIM)
Οδηγίες για τους εκπαιδευτικούς
- Η δραστηριότητα αυτή βασίζεται στη διαδικασία προτύπων IEEE 7000-2021 για την αντιμετώπιση ηθικών προβλημάτων κατά το σχεδιασμό του συστήματος.
- Το πρότυπο αυτό αναμένεται να εγκριθεί από την πράξη της ΕΕ για την ΤΝ με ειδική προσαρμογή
Αυτό το πρότυπο έρχεται με μια προσέγγιση με βάση τον κίνδυνο
- Για κάθε ομάδα 4-6 φοιτητών, καθορίστε ένα φανταστικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που πρέπει να αναπτύξουν οι μαθητές. *Η ιδέα εδώ είναι να δοθεί σε κάθε ομάδα κάτι διαφορετικό (σύμφωνα με τις κατηγορίες κινδύνου της ενωσιακής πράξης για την τεχνητή νοημοσύνη). Παραδείγματα:
- επιτήρηση με αναγνώριση προσώπου για αερολιμένα (ενότητα: αυτό απαγορεύεται εκτός από σαφώς καθορισμένες περιπτώσεις)
- αυτοματοποιημένο σύστημα ταξινόμησης δοκιμίων (ενότητα: πιθανώς υψηλού κινδύνου, η ανθρώπινη υπεροψία χρειάζεται)
- σύστημα συστάσεων για τηλεοπτικές σειρές (χαμηλού κινδύνου, αλλά υπάρχουν διατάξεις για τα παιδιά)
- in-game chat bot AI για ένα MMORPG (χαμηλού κινδύνου)
- Να διαβάσουν το κεφάλαιο κατηγοριοποίησης κινδύνου του νόμου για την ΤΝ (τίτλος II και τίτλος III)
IEEE 7000-2021 στο IEEE eXplore
Οδηγός καθηγητών
- Η δραστηριότητα αυτή βασίζεται στη διαδικασία προτύπων IEEE 7000-2021 για την αντιμετώπιση ηθικών προβλημάτων κατά το σχεδιασμό του συστήματος.
- Το πρότυπο αυτό αναμένεται να εγκριθεί από την πράξη της ΕΕ για την ΤΝ με ειδική προσαρμογή
- Αυτό το πρότυπο έρχεται με μια προσέγγιση με βάση τον κίνδυνο
- Για κάθε ομάδα 4-6 φοιτητών, καθορίστε ένα φανταστικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που πρέπει να αναπτύξουν οι μαθητές. Η ιδέα εδώ είναι να δοθεί σε κάθε ομάδα κάτι διαφορετικό (σύμφωνα με τις κατηγορίες κινδύνου της ενωσιακής πράξης για την τεχνητή νοημοσύνη). Παραδείγματα:
- επιτήρηση με αναγνώριση προσώπου για αερολιμένα (ενότητα: αυτό απαγορεύεται εκτός από σαφώς καθορισμένες περιπτώσεις)
- αυτοματοποιημένο σύστημα ταξινόμησης δοκιμίων (ενότητα: πιθανώς υψηλού κινδύνου, η ανθρώπινη υπεροψία χρειάζεται)
- σύστημα συστάσεων για τηλεοπτικές σειρές (χαμηλού κινδύνου, αλλά υπάρχουν διατάξεις για τα παιδιά)
- in-game chat bot AI για ένα MMORPG (χαμηλού κινδύνου)
- Να διαβάσουν το κεφάλαιο κατηγοριοποίησης κινδύνου του νόμου για την ΤΝ (τίτλος II και τίτλος III)
Αναγνωρίσεις
Το πρόγραμμα Μάστερ τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον άνθρωπο συγχρηματοδοτήθηκε από τον μηχανισμό «Συνδέοντας την Ευρώπη» της Ευρωπαϊκής Ένωσης στο πλαίσιο της επιχορήγησης CEF-TC-2020-1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.