Adminisztratív információk
| Cím | Kockázatcsökkentés és kockázatcsökkentés a gyakorlatban |
| Időtartam | 60 perc |
| Modul | B |
| Lecke típusa | Praktikus |
| Fókusz | Etikus – megbízható mesterséges intelligencia |
| Téma | Kockázat |
Kulcsszó
Kockázat, kockázatcsökkentés,
Tanulási célok
- A tanuló gyakorlati tapasztalatokat szerez a kockázati keretrendszerekkel kapcsolatban
- A tanuló gyakorlati tapasztalatokat szerez a vonatkozó szabványokkal kapcsolatban.
Várható előkészítés
Az előtt befejezendő tanulási események
Kötelező a diákok számára
- A kockázatok fogalma és azok mérséklése
Választható diákok számára
Egy sem.
Referenciák és háttér a diákok számára
Egy sem.
Ajánlott tanároknak
- Olvassa el a tervezet szabványt magad
Leckeanyagok
- Mesterséges intelligenciáról szóló törvény (a HCAIM konzorcium által nem kidolgozott jogszabály)
- IEEE 7000–2021 szabvány (nem a HCAIM konzorcium által kifejlesztett szabványok)
Utasítások tanároknak
- Ez a tevékenység az IEEE 7000–2021 szabványmodell-folyamaton alapul, amely a rendszertervezés során felmerülő etikai aggályok kezelésére szolgál.
- Ezt a szabványt a mesterséges intelligenciáról szóló uniós jogszabály várhatóan egyedi testreszabással fogja jóváhagyni.
Ez a standard kockázatalapú megközelítéssel rendelkezik.
- Minden 4–6 hallgatóból álló csapatnak meg kell határoznia egy képzeletbeli MI-rendszert, amelyet a diákoknak fejleszteniük kell. *Az ötlet itt az, hogy minden csoportnak legyen valami más (a mesterséges intelligenciáról szóló uniós jogszabály kockázati kategóriáinak megfelelően). Példák:
- felügyelet arcfelismeréssel a repülőtéren (hint: ez tilos, kivéve nagyon jól meghatározott esetekben)
- automatizált esszéosztályozó rendszer (hint: valószínűleg nagy kockázatú, emberi túlfeszültségre van szükség)
- ajánló rendszer TV sorozatokhoz (alacsony kockázatú, de vannak rendelkezések a gyermekek számára)
- játékon belüli chat bot AI egy MMORPG (alacsony kockázatú)
- Olvassák el a mesterséges intelligenciáról szóló törvény kockázati besorolási fejezetét (II. cím és III. cím)
IEEE 7000–2021 az IEEE eXplore-ban
Oktatói útmutató
- Ez a tevékenység az IEEE 7000–2021 szabványmodell-folyamaton alapul, amely a rendszertervezés során felmerülő etikai aggályok kezelésére szolgál.
- Ezt a szabványt a mesterséges intelligenciáról szóló uniós jogszabály várhatóan egyedi testreszabással fogja jóváhagyni.
- Ez a standard kockázatalapú megközelítéssel rendelkezik.
- Minden 4–6 hallgatóból álló csapatnak meg kell határoznia egy képzeletbeli MI-rendszert, amelyet a diákoknak fejleszteniük kell. Az ötlet itt az, hogy minden csoportnak legyen valami más (a mesterséges intelligenciáról szóló uniós jogszabály kockázati kategóriáinak megfelelően). Példák:
- felügyelet arcfelismeréssel a repülőtéren (hint: ez tilos, kivéve nagyon jól meghatározott esetekben)
- automatizált esszéosztályozó rendszer (hint: valószínűleg nagy kockázatú, emberi túlfeszültségre van szükség)
- ajánló rendszer TV sorozatokhoz (alacsony kockázatú, de vannak rendelkezések a gyermekek számára)
- játékon belüli chat bot AI egy MMORPG (alacsony kockázatú)
- Olvassák el a mesterséges intelligenciáról szóló törvény kockázati besorolási fejezetét (II. cím és III. cím)
Visszaigazolások
A Human-Centered AI Masters programot az Európai Unió Európai Hálózatfinanszírozási Eszköze (CEF-TC-2020–1 Digitális készségek 2020 EU-IA-0068) társfinanszírozta.