Administrativne informacije
| Naslov | Razumijevanje podataka |
| Trajanje | 45 |
| Modul | A |
| Vrsta lekcija | Udžbenik |
| Fokus | Tehnički – temelji umjetne inteligencije |
| Tema | Razumijevanje podataka |
Ključne riječi
Vrste podataka, transformacije podataka, pandas, vizualizacija podataka,
Ciljevi učenja
- Učenik je u mogućnosti otkriti nedostajuće vrijednosti i netipične vrijednosti u određenom skupu podataka, koristeći Python.
- Učenik zna kako identificirati vrste podataka značajki u Pandasovom podatkovnom okviru.
- Polaznik može stvoriti osnovne vizualizacije na određenom skupu podataka pomoću Pythona.
- Polaznik može izračunati opisnu statistiku pomoću Pythona.
Očekivana priprema
Edukativni događaji koji će biti završeni prije
Obvezno za studente
Nijedan.
Neobvezno za studente
Nijedan.
Preporuke i pozadina za studente
Nijedan.
Preporučeno nastavnicima
Nijedan.
Nastavni materijali
Upute za učitelje
Učenicima možete pokazati kako možete koristiti piton kako biste upoznali svoje podatke, koristeći bilježnicu povezanu u nastavku.
Priznanja
Diplomski studij umjetne inteligencije usmjeren na čovjeka sufinanciran je Instrumentom za povezivanje Europe Europske unije u okviru bespovratnih sredstava CEF-TC-2020 – 1 Digital Skills 2020-EU-IA-0068.