Administratívne informácie
| Názov | Pochopenie údajov |
| Trvanie | 45 |
| Modul | A |
| Druh lekcie | Tutorial |
| Zameranie | Technické – základy umelej inteligencie |
| Téma | Pochopenie údajov |
Kľúčové slová
Typy údajov, transformácie údajov,pandy, vizualizácia údajov,
Vzdelávacie ciele
- Študent je schopný odhaliť chýbajúce hodnoty a extrémne hodnoty v danej množine údajov pomocou Python.
- Študent vie, ako identifikovať dátové typy funkcií v dátovom ráme Pandas.
- Študent môže vytvoriť základné vizualizácie na danej množine údajov pomocou Python.
- Študent môže vypočítať deskriptívne štatistiky pomocou Pythonu.
Očakávaná príprava
Naučte sa udalosti, ktoré treba dokončiť predtým
Povinné pre študentov
Žiadne.
Voliteľné pre študentov
Žiadne.
Referencie a zázemie pre študentov
Žiadne.
Odporúčané pre učiteľov
Žiadne.
Učebné materiály
Pokyny pre učiteľov
Študentom môžete ukázať, ako môžete použiť python na spoznanie vašich údajov pomocou poznámkového bloku prepojeného nižšie.
Uznania
Program Masters umelej inteligencie zameraný na človeka bol spolufinancovaný z Nástroja Európskej únie na prepájanie Európy v rámci grantu CEF-TC-2020 – 1 Digitálne zručnosti 2020-EU-IA-0068.